ArcTan

dfs
随笔 - 16, 文章 - 117, 评论 - 6, 引用 - 0
数据加载中……

ural-1306(堆-优先级序列)

http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1306

堆的优先级序列:寻找中位数,这个问题250000个数,如果排序nlogn,肯定不会超时,不过这里内存只有1024K,最多也就只能保存25000个int,而且堆调用显然会TLE,所以得寻找另外的办法。堆,这里可以借用它的优先级序列。因为只用寻找中位数,则保留前面一半或者后面一半都行,应该分别使用大堆和小堆。这里我用的是大堆。开辟130000的数组,先读入n/2+1个数,建堆。则最前面的数肯定是当前最大的数。以后读入的数如果比这个大或者等于,那么肯定排序应该在后面一半,如果小,则当前最大的数肯定是后面一半的,替换之,并且维护好这个堆。这个问题也在nlogn的时间内解决的,也不会TLE:
#include<stdio.h>
#include
<string.h>
#include
<math.h>
int heap[130000];
int heapify(int i) //过滤下去
{
    
int n,l,r,large,tmp;
    n
=heap[0];
    l
=2*i;r=l+1;
    
if (l<=n&&heap[l]>heap[i])
        large
=l;
    
else
        large
=i;
    
if (r<=n&&heap[r]>heap[large])
        large
=r;
    
if (large!=i)
    {
        tmp
=heap[i];heap[i]=heap[large];heap[large]=tmp;
        heapify(large);
    }
}
int main()
{
    
int n,i,t,max;
    
double ans;
    
while (scanf("%d",&n)==1)
    {
        t
=n/2+1;
        
for (i=1;i<=t;i++)
            scanf(
"%d",&heap[i]);
        heap[
0]=t;
        
for (i=t/2;i>=1;i--)
            heapify(i);
        
for (i=t+1;i<=n;i++)
        {
            scanf(
"%d",&t);
            
if (t<heap[1])
            {
                heap[
1]=t;
                heapify(
1);
            }
        }
        
if (n%2==1)
            ans
=heap[1]*2.0;
        
else
        {
            max
=heap[2]>heap[3]?heap[2]:heap[3];
            ans
=heap[1]+max*1.0;
        }
        printf(
"%.1lf\n",ans/2.0);
    }
    
return 0;
}

posted on 2012-03-11 11:35 wangs 阅读(308) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: ACM-201203


只有注册用户登录后才能发表评论。
网站导航: 博客园   IT新闻   BlogJava   博问   Chat2DB   管理