MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来
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    本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。

    索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

    在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
 
 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  
                       username VARCHAR(16) NOT NULL ); 
 
 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

    在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

    索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

    MySQL索引类型包括：

   （1）普通索引

    这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

    ◆创建索引
 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
 
 ◆修改表结构
 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
 
 ◆创建表的时候直接指定
 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  
                      username VARCHAR(16) NOT NULL, 
       INDEX [indexName] (username(length)));
 
 删除索引的语法：
 
 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
 
 （2）唯一索引

    它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

    ◆创建索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
   ◆修改表结构
   ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

   ◆创建表的时候直接指定

   CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL
                        username VARCHAR(16) NOT NULL,
      UNIQUE [indexName] (username(length))); 
  
  （3）主键索引
 
  它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
 
  CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,
                       username VARCHAR(16) NOT NULL,
        PRIMARY KEY(ID));
 
   当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

  （4）组合索引

    为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

    CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,
                      username VARCHAR(16) NOT NULL,
       city VARCHAR(50) NOT NULL,
       age INT NOT NULL ); 

 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

 如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

 建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

 usernname,city,age 

 usernname,city 
 
     usernname 
 
  为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"
 
  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
 
  而下面几个则不会用到：
 
  SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"

  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

  （5）建立索引的时机

  到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

  SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  

  ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

  此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

  刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

  SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

  而下句就不会使用：

  SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

  因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

  （6）索引的不足之处
 
  上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
 
  ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
 
  ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
  索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
 
  （7）使用索引的注意事项
 
  使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
 
  ◆索引不会包含有NULL值的列
  只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
 
  ◆使用短索引
  对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
 
  ◆索引列排序
  MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
 
  ◆like语句操作
 
  一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
 
  ◆不要在列上进行运算
 
  select * from users where YEAR(adddate)<2007;
 
  将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
 
  select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 
 
  ◆不使用NOT IN和<>操作
 
  以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。