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explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

     使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

分析结果形式如下：


EXPLAIN列的解释：
table
显示这一行的数据是关于哪张表的

type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义

Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists
 
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，
就不再搜索了

Range checked for each
Record（index map:#）
 
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个
行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。
这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
 
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤
来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和
匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index
 
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，
这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary
 
看到这个的时候，查询需要优化了。
这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，
这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used
 
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，
或者是查询有问题
 
不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
system
表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况

const
 
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref
 
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref
 
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range
 
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况

index
 
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）

ALL

这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

ppt地址：
http://www.slideshare.net/sky000/mysql-explain

MySQL之Explain
原文地址：http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/eef0cd119239db17b8127b6f.html

前记：很多东西看似简单，那是因为你并未真正了解它。

Explain命令用于查看执行效果。虽然这个命令只能搭配select类型语句使用，如果你想查看update，delete类型语句中的索引效果，也不是太难的事情，只要保持条件不变，把类型转换成select就行了。

explain的语法如下：

explain [extended] select ... from ... where ...

如果使用了extended，那么在执行完explain语句后，可以使用show warnings语句查询相应的优化信息。

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mk-visual-explain工具扩展了explain，它提供了一种更直观的树形表现形式，使用方法很简单：

mk-visual-explain <file_containing_explain_output>
mk-visual-explain -c <file_containing_query>
mysql -e "explain select * from mysql.user" | mk-visual-explain

也可以在MySQL命令行里通过设置pager的方式来执行：

mysql> pager mk-visual-explain
mysql> explain [extended] select ... from ... where ...

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进入正题，为了让例子更具体化，我们先来建一个表，插入一点测试数据：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`views` int(10) unsigned NOT NULL,
`comments` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varbinary(255) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `article`
(`author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES
(1, 1, 1, 1, '1', '1'),
(2, 2, 2, 2, '2', '2');

缺省只建了一个主键，没有建其他的索引。测试时，如果你时间充裕，应该尽可能插入多一点的测试数据，怎么说也应该保证几千条。如果数据量过少，可能会影响MySQL在索引选择上的判断。如此一来，一旦产品上线，数据量增加。索引往往不会按照你的预想工作。

下面让我们设置一个任务：查询category_id为1且comments大于1的情况下，views最多的article_id。

问题很简单，SQL也很简单：

SELECT author_id
FROM `article`
WHERE category_id = 1 AND comments > 1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

下面让我们用explain命令查看索引效果：

EXPLAIN SELECT author_id
FROM `article`
WHERE category_id = 1
AND comments > 1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

这时explain部分结果如下：

type: ALL
key: NULL
Extra: Using where; Using filesort

显示数据库进行了全表扫描，没有用到索引，并且在过程中文件排序。这样的结果肯定是糟糕的，下面让我们通过建立索引优化一下它：

ALTER TABLE `article` ADD INDEX x ( `category_id` , `comments`, `views` ) ;

这时explain部分结果如下：

type: range
key: x
Extra: Using where; Using filesort

虽然不再是全表扫描了，但是仍然存在文件排序。一般来说，文件排序都是由于ORDER BY语句一起的，而我们已经把views字段放到了联合索引里面，为什么没有效果呢？这是因为按照BTree的工作原理，先排序category_id，如果遇到相同的category_id则再排序comments，如果遇到相同的comments则再排序views。当comments字段在联合索引里处于中间位置时，因为comments > 1条件是一个范围值（所谓range），MySQL目前无法利用索引再对后面的views部分进行检索，如果换成是是comments in ('a', 'b', 'c')这样的多等情况则可以，关于这一点，在High Performance MySQL一书中专门有过叙述，名为Avoiding Multiple Range Conditions，在复合索引里，仅仅只能保存一个range类型的查询字段，并且要放到复合索引的末尾，否则，range类型查询字段后面的索引无效。详细的介绍大家可以自己查阅。从这个意义上来说，此时的category_id, comments, views复合索引的效果不会比category_id, comments复合索引的效果好。

文件排序是否会引起性能问题要视数据分布情况而定。这里有一个案例可供参考：Using index for ORDER BY vs restricting number of rows.

多数情况下应该避免出现它。此时可以这样设置索引：

ALTER TABLE `article` ADD INDEX y ( `category_id` , `views` ) ;

这时explain部分结果如下：

type: range
key: x
Extra: Using where; Using filesort

很奇怪，系统无视我们刚建立的y索引，还使用x索引。导致仍然存在文件排序。

如果你也出现了类似的情况，可以使用强制索引：

EXPLAIN SELECT author_id
FROM `article`
FORCE INDEX ( y )
WHERE category_id = 1
AND comments > 1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

这时explain部分结果如下：

type: ref
key: y
Extra: Using where

也可以删除x索引，那样系统会自动使用y索引（有时候MySQL比较傻，所以你得会使用FORCE INDEX）。

后记：Explain的type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

Explain的Extra信息也相当重要，如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话，噩梦即将开始，不过也不尽然，比如说在一个WHERE ... ORDER BY ... 类型的查询里，很多时候我们无法创建一个兼顾WHERE和ORDER BY的索引，此时如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，文件排序是好是坏需要仔细判断，说白了就是看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算，正确答案取决与数据分布的情况，具体的情况可以参考Using index for ORDER BY vs restricting number of rows。

Explain具体含义参见此链接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html