Research中最重要的是掌握总体脉络。计算机科学中，很多方法是通用的，应该以主题方法和手段为中心进行展开。Computer Vision,Pattern Recognition, BioInfomatics,Data mining,AI,Signal Processing, System Control and Identification里面的主体方法都是类似的。在时间序列方面，主要有HMM,MRF,DBN,Graphical Model,Kalman Filtering,Partical Filtering
在高维信息的低维表示方面主要有PCA,ICA,ISO MAP,LLE等
在频谱表示方面主要有FFT,Wavelete,Gabor Filter等
在能量函数，偏微方程表示方面主要有Snake,Geodesic Active Contourd,Level Set等。
在从二维信息恢复三维信息方面主要有Structure from Motion,Calibration等
把这些主要骨架打通了，就可以在很多领域自由遨游，并且对每一个主体算法的理解必须打通到源码级，并在数学形式上有娴熟的推导。所有这些都做到，则距大师级人物不远矣。