今天主要是想回忆下DFS，所以就那全排列开刀了，自己写了一个发现网上的解法真不错就想总结下：

一、利用DFS实现（自己写的）
废话就不说了 上代码：

这种方法,我没有想好怎么实现含有相同元素的全全排列

二、利用递归实现，其实还是DFS，只是实现的方法不一样，但是它能够实现含有相同元素的全排列
下面给一段网上找的解释，其实王晓东的那本《算法与设计》有这个：
令E={e1,e2...en}表示n个元素的集合，我们的目标是生成该集合的所有排列方式。令Ei为E中移去元素i以后所获得的集合,perm（X）表示集合X中元素的排列方式，ei.perm(X)表示在perm(X)中的每个排列方式的前面均加上ei以后所得到的排列方式。例如，如果E={a,b,c},那么E1 = {b,c},perm(E1) = (bc,cb),e1.perm(E1) = (abc,acb)。

         对于递归的基本部分,采用n=1。当只有一个元素时,只可能产生一种排列方式,所以perm(E) = (e)，其中e是E中的唯一元素。当n>1时，perm(E) = e1.perm(E1) + e2.perm(E2)+ e3.perm(E3）+.......+en.perm(En)。这种递归定义形式是采用n个perm(X)来定义perm(E)，其中每个X包含n-1个元素。至此，一个完整的递归定义所需要的基本部分和递归部分都已完成。

下面给出我自己写的代码：

三、压轴：STL next_permutation
 下面是网上的一段分析

C++/STL中定义的next_permutation和prev_permutation函数则是非常灵活且高效的一种方法，它被广泛的应用于为指定序列生成不同的排列。本文将详细的介绍prev_permutation函数的内部算法。

　　按照STL文档的描述，next_permutation函数将按字母表顺序生成给定序列的下一个较大的排列，直到整个序列为降序为止。prev_permutation函数与之相反，是生成给定序列的上一个较小的排列。二者原理相同，仅遍例顺序相反，这里仅以next_permutation为例介绍算法。

　　先对序列大小的比较做出定义：两个长度相同的序列，从两者的第一个元素开始向后寻找，直到出现一个不同元素（也可能就是第它们的第一个元素），该元素较大的序列为大，反之序列为小；若一直到最后一个元素都相同，那么两个序列相等。

　　设当前序列为pn，下一个较大的序列为pn+1，这里蕴藏的含义是再也找不到另外的序列pm，使得pn < pm < pn+1。

　　问题

　　给定任意非空序列，生成下一个较大或较小的排列。

　　过程

　　根据上述概念易知，对于一个任意序列，最小的排列是增序，最大的为减序。那么给定一个pn要如何才能生成pn+1呢？先来看下面的例子：

　　设3 6 4 2为pn，下一个序列pn+1应该是4 2 3 6。观察第一个序列可以发现pn中的6 4 2已经为减序，在这个子集中再也无法排出更大的序列了，因此必须移动3的位置且要找一个数来取代3的位置。在6 4 2中6和4都比3大，但6比3大的太多了，只能选4。将4和3的位置对调后形成排列4 6 3 2。注意，由于4和3大小的相邻关系，对调后产生的子集6 3 2仍保持逆序，即该子集最大的一种排列。而4是第一次移动到头一位的，需要后面的子集为最小的排列，因此直接将6 3 2倒转为2 3 6便得到了正确的一个序列pn+1。

　　下面归纳分析该过程。假设一个有m个元素的序列pn，其下一组较大排列为pn+1：

　　若pn的最后的2个元素构成一个最小的增序子集，那么直接反转这2个元素使该子集成为减序即可得到pn+1。理由是pn和pn+1的前面m-2个元素都相等（没有对前面的元素进行操作），仅能靠最后2个元素来分出大小。而这2个元素只能出现2种排列，其中较大的一种是减序。

　　若pn的最后最多有s个元素构成一个减序子集，令i = m - s，则有pn(i) < pn(i+1)，因此若将pn(i)和pn(i+1)调换必能得到一个较大的排列（不一定是下一个），因此必须保持pn(i)之前的元素不动，并在子集{pn(i+1), pn(i+2), ..., pn(m)}中找到一个仅比pn(i)大的元素pn(j)，将二者调换位置。此时只要得到新子集{pn(i+1), pn(i+2), ..., pn(i), ...,pn(m)}的最小排列即可。注意到新子集仍保持减序，那么直接将其反转即可得到最小的增序子集。

　　按以上步骤便可从pn得到pn+1了。

　　复杂度

　　最好的情况为pn的最后的2个元素构成一个最小的增序子集，交换次数为1，复杂度为O(1)，最差的情况为1个元素最小，而后面的所有元素构成减序子集，这样需要先将第1个元素换到最后，然后反转后面的所有元素。交换次数为1+(n-1)/2，复杂度为O(n)。这样平均复杂度即为O(n/2)。

//STL的生成方法
bool my_next_permutation(int * const begin, int * const end)
{
    int *p1 , *p2;
    for(p1 = end - 1; p1!= begin; p1--)//找到序列中从后往前第一个元素1小于元素2的一对
    {
        if(*(p1-1)< *(p1))
            break;
    }
    if(p1==begin)//这种情况下序列已经完全逆序
        return false;
    p1--;//使p1指向小的那个数
    for(p2 = p1 + 1; p2 != end; p2++)//寻找p1后面比p1小但是最大的那个数
    //，这里利用了后面序列降序的性质
    {
        if(*p2 < *p1)
            break;
    }
    p2--;//p2指向后面比p1大但是最小的那个
    iter_swap(p1,p2);//交换p1，p2指向的元素
    reverse(p1+1,end);//注意是到end 反向而非p2
    return true;
}
 

请这样调用

view plaincopy to clipboardprint?
do 
{  
    for(int i = 0; i < MAX; i++)  
    {  
        cout << d[i] << " ";  
    }  
    cout << endl;  
}while(my_next_permutation(d,d+MAX)); 
    do
    {
        for(int i = 0; i < MAX; i++)
        {
            cout << d[i] << " ";
        }
        cout << endl;
    }while(my_next_permutation(d,d+MAX));

部分内容引用：http://blog.csdn.net/heartnheart/archive/2010/10/20/5953150.aspx