Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.
其基本性质可以归纳为：
1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.
搜索字典项目的方法为：
(1) 从根结点开始一次搜索；
(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；
(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。
(4) 迭代过程……
(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。
其他操作类似处理.
1
/**//*
2
Name: Trie树的基本实现
3Author: MaiK
4
Description: Trie树的基本实现 ,包括查找 插入和删除操作*/
5
#include<algorithm>
6#include<iostream>
7using namespace std;
8
9const int sonnum=26,base='a';
10struct Trie
11
{
12 int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix
13 bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point
14 struct Trie *son[sonnum];//the following point
15};
16Trie *NewTrie()// create a new node
17{
18 Trie *temp=new Trie;
19 temp->num=1;temp->terminal=false;
20 for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;
21 return temp;
22}
23void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree
24{
25 Trie *temp=pnt;
26 for(int i=0;i<len;++i)
27
{
28 if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();
29 else temp->son[s[i]-base]->num++;
30 temp=temp->son[s[i]-base];
31
}
32 temp->terminal=true;
33}
34void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree
35{
36 if(pnt!=NULL)
37 {
38 for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);
39 delete pnt;
40 pnt=NULL;
41 }
42}
43Trie* Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word
44{
45 Trie *temp=pnt;
46 for(int i=0;i<len;++i)
47 if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];
48 else return NULL;
49 return temp;
50}