Posted on 2010-08-14 18:28
MiYu 阅读(801)
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ACM ( 最短路 )
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题目地址:
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544
题目描述:
最短路
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3844 Accepted Submission(s): 1628
Problem Description
在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？
Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M（N<=100，M<=10000），N表示成都的大街上有几个路口，标号为1的路口是商店所在地，标号为N的路口是赛场所在地，M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行，每行包括3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
Output
对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
Sample Output
3
2
题目分析:
最短路的入门题目, 我也是刚刚接触, 开始一直没看明白到底怎么回事, 睡了一觉醒来, 把数据结构书翻出来复习了一次 Dijkstra 终于明白了.
Dijkstra算法的基本思路是：
假设每个点都有一对标号 (dj, pj)，其中dj是从起源点s到点j的最短路径的长度 (从顶点到其本身的最短路径是零路(没有弧的路)，其长度等于零)；
pj则是从s到j的最短路径中j点的前一点。求解从起源点s到点j的最短路径算法的基本过程如下：
1) 初始化。起源点设置为：① ds=0, ps为空;② 所有其他点: di=∞, pi=?;③ 标记起源点s，记k=s,其他所有点设为未标记的。
2) 检验从所有已标记的点k到其直接连接的未标记的点j的距离，并设置：
dj=min［dj, dk+lkj］
式中，lkj是从点k到j的直接连接距离。
3) 选取下一个点。从所有未标记的结点中，选取dj 中最小的一个i：
di=min［dj, 所有未标记的点j］
点i就被选为最短路径中的一点，并设为已标记的。
4) 找到点i的前一点。从已标记的点中找到直接连接到点i的点j*，作为前一点,设置：i=j*
5) 标记点i。如果所有点已标记，则算法完全推出，否则，记k=i，转到2) 再继续。
代码如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const int INF = 0x7FFFFFFF;
const int MAX = 105;
int graph[MAX][MAX];
int N,M;
int Dijkstra ( int beg, int end )
{
bool hash[N+1];
int path[N+1];
for ( int i = 0; i <= N; ++ i )
{
hash[i] = true;
path[i] = INF;
}
hash[beg] = false;
path[beg] = 0;
while ( beg != end )
{
for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
{
if ( graph[beg][i] )
{
if ( path[i] > path[beg] + graph[beg][i] )
path[i] = path[beg] + graph[beg][i];
}
}
int min = INF;
for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
{
if ( min > path[i] && hash[i] )
{
min = path[i];
beg = i;
}
}
hash[beg] = false;
}
return path[end];
}
int main ()
{
while ( scanf ( "%d%d",&N,&M ) , N + M )
{
memset ( graph , 0 , sizeof ( graph ) );
for ( int i = 1; i <= M; ++ i )
{
int r,c,cost;
scanf ( "%d%d%d",&r,&c,&cost );
if ( graph[r][c] == 0 )
graph[r][c] = graph[c][r] = cost ;
else
{
if ( cost < graph[r][c] )
graph[r][c] = graph[c][r] = cost ;
}
}
cout << Dijkstra ( 1,N ) << endl;;
}
return 0;
}