1，三个部分
4字节的单精度浮点数32个位分3个部分：
1.1，从左往右第一位是符号位，0正1负；
1.2，紧接的8个位是指数部分，不要纠结是原码，反码还是补码，只是一个不带符号位的二进制数，都一样。取值区间是[0,255]，0和255有特殊含义；取值在[1,254]的情况下，需要减去127才是真正的指数值，这时指数取值是[-126,127]。
1.3，剩余的23位是尾数部分，用于表示浮点数的小数部分；也是一个不带符号位的二进制数。
2，指数部分
2.1，当指数部分是0，且尾数部分为全0的情况，这表示浮点数0；加上符号位表示正负0。
2.2，当指数部分是0，且尾数部分不为0的情况，其实际指数是-126，二进制表示的科学计数法的浮点数的整数部分按0解析。
2.3，当指数部分是255，且尾数部分为全0的情况，表示一个无穷数；加上符号位表示正反无穷。
2.4，当指数部分是255，且尾数部分不为0的情况，表示不是一个有效数字，NaN。
2.5，当指数部分取值为[1,254]的情况，需要减去127才是实际指数值，二进制表示的科学计数法的浮点数的整数部分按1解析。
3，浮点书的规约形式与非规约形式
3.1，上述的第二种情况的浮点数称为非规约浮点数；上述的第五种情况的浮点数称为规约浮点数。
3.2，最小的规约浮点数是指数部分是1（实际指数是-126），尾数部分为全0的时候，绝对值为1 * 2 ^ -126 ；
次小的规约浮点数是指数部分为1，尾数部分最低位为1其余位为0的时候，绝对值为1.000...1 * 2 ^ -126；
它们之间的绝对差值为(1.000...1 - 1) * 2 ^ -126 = 2 ^ -23 * 2 ^ -126 = 2 ^ -149；
而最小规约数与0的绝对差值是1 * 2 ^ -126 = 2 ^ -126。
在坐标轴的表现是，两个非0的规范浮点数的间隔很小，而最小规约浮点数与0的间隔很大，差距是23倍。
3.3，引入非规约形式的浮点数，可以使得0与最小规约浮点数的间隔变得均匀起来，并且间隔与两个相邻规约浮点数的间隔一致。
两个非规约浮点数的间隔都是0.000...1 * 2 ^ -126 = 2 ^ -149。
3.4，最大的非规约数是0.111...111 * 2 ^ -126，最小的规约数是1.000..0 * 2 ^ -126；
最大的非规约总是小于最小的规约数，也可以认识近似相等。
4，浮点数舍入
4.1，四舍六入五成双。
Math.Round()
4.2，向0（截断）舍入
整型强制转换
4.3，向负无穷大
Math.Floor()
4.4，向正无穷大
Math.Ceiling()