1) 正如书中所述，stl所述的heap都是max-heap。即：父节点的“值”[注释1]，永远是 >= 其子节点的值。
2) 正如书中所述，stl所述的heap不归属于容器。因为它是一组算法。这些算法的实现原理，在此[注释2]，是以一棵完全二叉树来设计的。
3) 以下对各个max-heap接口算法的小结：
a) make_heap()
说明：顾名思义，该接口就是用来“创建”一个heap的。是对原有的一堆任意存放的数据，按照第一点所述的规则，进行“排列”（注意：不是排序）。
示例(来自书中例子，抄出来，经常看，印象会更深刻。在此，我们重在理解算法与掌握运用)：
int ai[9] = {0, 1, 2, 3, 4, 8, 9, 3, 5};
vector<int> ivec(ia, ia + 9);
make_heap(ivec.begin(), ivec.end());//调用后，ivec中的数据的排列将改变掉，并且已经是按max-heap的结构存储的。
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
cout << ivec[i] << ' '; // 9 5 8 3 4 0 2 3 1
cout << endl;
b) push_heap()
说明：将新push_back()到ivec的末尾元素按照max-heap的要求规则，进行位置调整。使得新的整个ivec中的元素排列规则符合max-heap的规则要求。
注意：
1) push_heap()的操作，一定都是针对最末尾的那个元素，对它的位置按照max-heap的要求，进行重新调整的。
2) 执行push_heap()操作前，一定一定要保证除了最末尾的那个元素外，前面的元素的排列规则一定都满足max-heap()的规则存放的。
示例：
ivec.push_back(7);
push_heap(ivec.begin(), ivec.end());
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
cout << ivec[i] << ' '; // 9 7 8 3 5 0 2 3 1 4
cout << endl;
c) pop_heap()
说明：该接口意即：要从整个heap中，取出元素。但这里取出的一定是“值”最大的那个元素。而不是像vector或list等那样，可以取出任意位置的元素。
注意：
1) 调用该接口“取出”元素后，其实该元素（即：“值”最大的那个元素）并未真正被取出来，而是将该元素放到了ivec的最末尾位置。（也正是因此，如果对整个ivec进行多次的pop_heap()操作，即可完成ivec的排序功能）
2) 正如 注意1) 所述的，则在pop_heap()后，ivec除了最末尾的那个元素外，前面的元素仍然是保持着max-heap的规则存储的。
示例：
pop_heap(ivec.begin(), ivec.end());
cout << ivec.back() << endl; // 9. return but not remove.
ivec.pop_back(); // remove last elem and no return;
d) sort_heap()
说明：顾名思义，是对一个heap进行排序。
注意：
1) 排序后的“heap"（即：原始的heap）将不复存在（理由很简单：排序后，原heap中的元素的存储规则不符合max-heap的规则，因此排序后的，就不能再称为heap）
示例：
sort_heap(ivec.begin(), ivec.end());
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
cout << ivec[i] << ' '; // 0 1 2 3 3 4 5 7 8
cout << endl;
补充：max-heap的隐式表达式的push_heap()与pop_heap()操作时间都只有：O(logN)。一种算是比较居中的，还算不错的时间性能参考值。
最后再说两点：
1) 只要深刻理解了以上算法与接口的使用，对实际项目的动作，个人认为，是很有价值的。另外，理解了heap的原理，则我们也十分容易priority queue的实现细节。
2) 对知识的掌握，还是重在理解。
以上表述有误之处，还望大伙多多指正啊。。:)
[注释1]：此处的值：我们可以当它是节点本身的值，也可以当它是某种权值。依自己使用需要而定。
[注释2]：指的是隐匿表达式实现的heap.即：以完全二叉树方式实现的heap。