人脸识别学习路线

1.最流行的方法:主成分分析(Principal Component Analisis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)
                               相关论文:PCA ,Face Recognition using Eigenfaces             LDA,Based on an optimized LDA algorithm for face recognition

2.流形学习算法:  等距离映射(Isometric mapping,Isomap),局部线性嵌入(locally linear embedding, LLE),拉普拉斯特征映射(laplacian eigenmap)和局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)等
                              相关论文:  Isomap,  global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction    LLE, Nonlinear dimentionality reduction by locally linear embedding.    laplacian eigenmap, Laplacian eigenmaps for dimensionality reduction and data representation .    LPP, Learning a locality discriminanting projection for classification.  

posted on 2011-03-20 09:23 MrRightLeft 阅读(583) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 图像处理与模式识别


只有注册用户登录后才能发表评论。
网站导航: 博客园   IT新闻   BlogJava   知识库   博问   管理


<2011年7月>
262728293012
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31123456

导航

统计

随笔分类

随笔档案

文章分类

文章档案

搜索

最新评论

阅读排行榜

评论排行榜