Posted on 2013-04-26 02:55
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仿真与优化
正问题：已知原因求结果，比如材料和几何造型已知结构的变形
反问题：已知结果求原因，比如结构的变形已知求材料的力学参数
显然，借助于数值模拟方法，正问题的一般都可以求解；然而，由于难以获得自变量和因变量的关系表达式，反问题的求解就复杂很多。不过，反问题可以等效为一个优化问题，其目标函数为实验结果和数值模拟结果的差，通过数值优化方法(比如Levenberg-Marqult算法）不断减小目标函数，逐渐获得待定的参数。虽然计算量大，然方法非常通用。需要考虑的问题：解唯一性。
目前还没找到好方法，只能用不同的初值多算几次，根据方法评估结果的唯一性。
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