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在这个世界上取得成就的人,都努力去寻找他们想要的机会,如果找不到机会,他们便自己创造机会。 -- 萧伯纳
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矩阵

1. 矩阵求逆

1) 伴随矩阵求逆

① 余子式

② 代数余子式

③ 伴随矩阵:二维矩阵的伴随矩阵为主交换,负相反

④ 行列式按照行展开

注意以上的区别

2) 初等矩阵求逆

① 有行交换或者列交换所得的初等矩阵的逆矩阵为其自身。

② 数乘单位矩阵所得的初等矩阵的逆矩阵改变单位元的导数。

③ 数乘加到另外一行所的初等矩阵的逆矩阵为改变单位元的负数。

3) 分块矩阵求逆

① 主对角线直接求逆

② 副对角线求逆后,交换

2. 矩阵的乘法运算

1) 矩阵相乘是否可交换

2) 矩阵乘法结合率运用

3. 解矩阵方程

1) 利用乘法和可逆运算,化简计算

2) 转化为线性方程组

4. 初等变换

1) 把矩阵的变换转化为相应的初等矩阵,用矩阵的运算性质进行讨论:每一个初等变换都对应与一个初等矩阵,并且对矩阵A施行一次初等行变换,相当于左乘对应的初等矩阵。

2) 初等矩阵的取逆,转置以及伴随的性质。

5. 伴随矩阵

1) |A*| = |A|^(n-1)E; (A*)*=|A|^(n-2)A;  (kA)* = k^(n-1)A*

2) A×A* = A*×A = |A|E

3) 若R(A) = n,则R(A*)=n; 若R(A) = n-1,则R(A*)=1; 若R(A) <n-1,则R(A*)=0; 

6. 矩阵的秩

1) 若A为m×n矩阵,B为n×s矩阵,且AB = 0;那么R(A)+ R(B)<= n.

2) 若R(A)=n,则有R(A*)=n;若R(A)=n-1,则有R(A*)=1;若R(A)<n-1,则有R(A*)=0;

posted on 2011-10-30 17:23 chxzwj 阅读(465) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 线性代数


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