elva
C 语言常用的排序算法
转自:
http://blog.csdn.net/chenqiang35/archive/2009/02/19/3909699.aspx
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/********************************************************************************************
平方阶(O(n2))排序
一般称为简单排序,例如直接插入、直接选择和冒泡排序
********************************************************************************************/
/*插入排序*/
extern
int
InsertSort(
int
source[],
int
array_size)
{
int
index = 1;
//插入排序
int
i, j;
for
(i = 1; i < array_size; i++)
{
index = source[i];
j = i;
while
((j > 0) && (source[j - 1] > index))
{
source[j] = source[j - 1];
j--;
}
source[j] = index;
}
return
1;
}
/*冒泡排序*/
extern
int
BubbleSort(
int
source[],
int
array_size)
{
int
i, j;
int
temp;
for
(i = 0; i < array_size; i++)
{
for
(j = 0; j < array_size - i - 1; j++)
if
(source[j] > source[j + 1])
{
temp = source[j];
source[j] = source[j + 1];
source[j + 1] = temp;
}
}
return
1;
}
/*选择排序*/
extern
int
SelectSort(
int
source[],
int
array_size)
{
int
temp, min;
int
i, j;
for
(i = 0; i < array_size; i++)
{
min = i;
//先假设最小下标为i
for
(j = i + 1; j < array_size; j++)
if
(source[j] < source[min])
min = j;
//把i之后的最小值附给min
if
(min != i)
{
temp = source[i];
source[i] = source[min];
source[min] = temp;
}
//判断min与i是否相等,若相等则说明原假设正确,反之:交换数值
}
return
1;
}
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/*********************************************************************************************
线性对数阶(O(nlgn))排序
如快速、堆和归并排序
********************************************************************************************/
/*快速排序接口*/
static
int
Partition(
int
source[],
int
left,
int
right)
{
int
x = source[left];
while
(left < right)
{
while
(left < right && x <= source[right])
right--;
source[left] = source[right];
while
(left < right && x >= source[left])
left++;
source[right] = source[left];
}
source[left] = x;
return
left;
}
extern
int
QuickSort(
int
source[],
int
left,
int
right)
{
int
iPos;
if
(left >= right)
return
1;
iPos = Partition(source, left, right);
QuickSort(source, left, iPos - 1);
// 左边划分
QuickSort(source, iPos + 1, right);
// 右边划分
return
1;
}
/*堆排序*/
static
void
HeapAdjust(
int
source[],
int
root,
int
node)
/*root根节点, node节点总数*/
{
//已知source[root..node]中除source[root]之外均满足堆的定义,本函数调整source[root]
//使source[root..node]成为一个大顶堆
int
j, rc;
rc = source[root];
for
(j = 2 * root; j <= node; j *= 2)
//沿关键字叫大的结点向下筛选
{
if
(j < node && source[j] < source[j + 1])
++j;
//j为关键字较大的记录的下标
if
(rc >= source[j])
break
;
//rc应插入在位置root上
source[root] = source[j];
root = j;
}
source[root] = rc;
//插入
}
extern
int
HeapSort(
int
source[],
int
array_size)
{
int
i, t;
for
(i = array_size / 2; i > 0; --i)
//把a[1..L.length]建成大顶堆
HeapAdjust(source, i, array_size);
for
(i = array_size; i > 1; --i)
{
t = source[1];
//将堆顶记录和当前未经排序子序列a[1..i]
source[1] = source[i];
//中的最后一个记录相互交换
source[i] = t;
HeapAdjust(source, 1, i - 1);
//将r[1..i-1]重新调整为大顶堆
}
return
1;
}
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/**********************************************************************************************
O(n1+£)阶排序
£是介于0和1之间的常数,即0<£<1,如希尔排序
********************************************************************************************/
/*希儿排序*/
extern
int
ShellSort(
int
source[],
int
array_size)
{
int
increament;
int
e, i, j;
/*初始步长设为n/2*/
for
(increament = array_size / 2; increament > 0; increament = increament / 2)
for
(j = increament; j < array_size; j++)
{
if
(source[j] < source[j - increament])
{
e = source[j];
for
(i = j - increament; i >= 0 && source[i] > e; i = i - increament)
source[i + increament] = source[i];
source[i + increament] = e;
}
}
return
1;
}
posted on 2009-10-26 18:05
叶子
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