KFS（KOSMOS DISTRIBUTED FILE SYSTEM），不是KFC(肯德基)哦，是一个类似GFS的开源分布式文件系统。
自从去年Google 发布了他的几款主要产品gfs,bigtable,map-reduce 的相关文档后，一些牛人就马上行动起来，折腾出来实现类似功能的开源产品了，kfs就是其中之一，主要模仿的是gfs的功能。
gfs,bigtable,map-reduce是google产品的三大基石，而这三个产品现在都有了对应的开源实现：
gfs:
kfs(据传google创始人的同窗所创)，hdfs(hadoop的子项目)
bigtable:
hbase(hadoop的子项目)，Hypertable（从hbase项目组分离出去的，用c++实现）
map-reduce:
hadoop（apache的项目，使用java实现，目前在yahoo全力打造，已可以支持2000个以上的节点并行计算的规模）
还是先说说KFS吧，这个项目说起来和Google还有点渊源，江湖传闻Google的两个共同创始人佩奇和布林有两个大学同窗，名叫Anand Rajaraman和Venky Harinarayan，是两个印度人，看到Google获得巨大成功之后，心里有点不服气，于是就动手做了个一个新的搜索引擎Kosmix，希望能证明他们的能力也是很强的，在做这个搜索引擎的过程中，他们实现了一个类似GFS的文件系统KFS，并把它开源了。
KFS是用C++写的，但是其客户端支持C++,Java,Python方式的调用。并且，现在已经可以被Hadoop和Hypertable这两个项目支持，作为底层存储。
那么KFS到底有什么特性呢？
- 自动存储扩充（添加新的chunckserver,系统自动感知）
- 有效性（复制机制保证文件有效性，一般文件会被以三种方式存储，当其中一个chunkserver出现错误的时候，不会影响数据的读取；）
- 文件复制粒度：可以配置文件复制的粒度，最大可以被复制64份
- 还原复制：当其中一个Chunckserver出现故障的时候，Metaserver会强制使用其他的chunckserver
- 负载平衡（系统周期地检查chunkservers的磁盘利用，并重新平衡chunkservers的磁盘利用，HDFS现在还没有支持）
- 数据完整性（当要读取数据时检查数据的完整性，如果检验出错使用另外的备份覆盖当前的数据）
- 文 件写入：当一个应用程序创建了一个文件，这个文件名会被立刻写入文件系统，但为了性能，写入的数据会被缓存在kfs客户端.并且周期性的从缓存中把数据更 新到chunkserver中。当然，应用程序也可以强制把数据更新到服务器上。一旦数据被更新到服务器，就可以被有效的读取了。（我怎么能知道这个文件什么时候可以读取了呢？）
- 契约（使用契约来保证Client缓存的数据和文件系统中的文件保持一致性）
- 支持FUSE（在linux系统下，可以通过Fuse 映射一个文件夹，从而可以很方便的读取kfs的文件）
- 支持C++,Java,Python方式的调用
- 提供了丰富的工具程序，如kfsshell,cp2kfs等
- 提供了启动和停止服务的脚本
KFS高级特性：
- 支持同一文件多次写入和Append，不过不能在文件中间插入数据。 （HDFS支持一次写入多次读取，不支持Append）
- 文件及时生效，当应用程序创建一个文件时,文件名在系统马上有效。（HDFS文件只当输入流关闭时才在系统中有效，因此，如果应用程序在关闭前出现异常导致没有关闭输入流，数据将会丢失。)
这一点好像也不是很好，如果输入流中断，在kfs里会留下一个错误的文件，当读取时会出现错误，好像也没有太大的意义。