Regularized Locality Preserving Indexing via Spectral Regression中2.2节采用的SVD克服小样本问题，注意U不是St的非零特征值对应的特征向量，与PCA克服小样本问题不同。
如果该文公式(1)的X have zero mean，则与PCA克服小样本问题(正好降到St的列空间)相同。该文2.1节也这样描述
Linear Algebra Methods for Data Mining的lecture5的45页PCA和SVD关系：PCA is SVD done on centered data.