在＜编程珠玑＞里重点运用了该结构，直接导致我以后经常想到并使用该结构。
   不得不说，它真的很有用，如：找N个数中最大／最小的k个数。
   实现优先级队列时也有用。

     二叉搜索树：是一个很容易就能想到的结构，只要让一棵二叉树满足以下一个特性就可以了：对于任一结点N，其左子树结点left满足key(x) <= key(N)，其右子树结点right满足key(y) >= key(N)，其优点是操作简单，缺点是插入，删除结点的复杂度高，为O(N)
     二叉搜索树复杂度高的原因为：树的高度不确定/不稳定，有可能为n，所以问题的关键是：如何控制树的高度
     很多人灵机一动:产生了一系列平衡二叉树，如：AVL树，Red-Black树，Treap
     也产生了很多平衡二叉树的变种，如：Weight balanced tree，k-neighbor tree等
     Skip List 也是平衡二叉树之外的另一种选择
     Trie树 用来存储一个字典，然后用来查找某个字符串还是很方便的（A trie can be seen as a deterministic finite automaton.） 另外可以看看Suffix_tree后缀树。

4. hash
    hash的两个关键点在于：a. hash桶大小的设定（一般为一个素数） b. 冲突处理机制，如可以用一个链表处理hash值相同的元素。
    我很少考虑hash，觉得复杂度不好把握。以后倒是可以考虑用用，如：在问题“判断两个链表是否相交”有可以使用hash；“判断链表有没有环”用hash也很给力。