题意:找出矩阵中的最长下降序列的长度。
解题思路:
1.回溯,时间复杂度,指数级别。这是一种很容易想到的做法,不过会超时。
2.动态规划,时间复杂度O(N^2)。相信我们都学过一维的最长上升子序列问题,这一题是一维的变形,我们只需稍加转换就可以转换为一维的。
先来回想一下一维的最长上升子序列的做法:对一个给定的节点p,我们只需枚举p前面的所有节点的最长上升子序列的长度,用p前面的节点的长度去试图更新p的长度即可。
我们如何将本题转化为一维的问题呢?我们只需将矩阵中的所有点按照他的high排序,然后按照一维的处理即可。只不过p前面的节点在更新p时还要考虑他们在矩阵中的相对位置,因为只有跟p相邻的四个点才有可能去更新p点的长度。
代码

posted on 2013-04-16 18:36 小鼠标 阅读(397) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: Java基础练习

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  • 是这个样子的,所以在OJ有时候“卡住”了也不要太灰心,没准真的不是自己的原因呢。
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  • 对于编程竞赛来说,Java所需时间一般为C/C++的两倍。合理的竞赛给Java的时间限制是给C/C++的两倍。
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  • 膜拜大神。。查了一个下午资料终于在这里解决了问题。。神牛说的区域赛难道是ACM区域赛。。?
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  • 博主,谢谢你的文章。你的方法可以很好的处理分区基准在数组中重复的情况,书上的方法遇到这种输入会堆栈溢出。书上给出了解释但给的方法貌似不简洁。
  • --lsxqw2004

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