想转型的都是那些不甘于现状的，我就是其中之一。

 

我是2005年毕业，从毕业前的实习开始，做CAD二次开发，电气设计软件。

2006年转做无纸办公软件，那个年代无纸办公流行，C++更是主流，感觉也算有前途。

2008年转做Open Office的开发，维护世界级的产品会产生一种自豪感，Open Office本身代码体量也的确非常大。

2010年转做安全类的产品，从一个模块级负责人，核心程序员，到架构师，再到负责整体产品线的负责人，经历了4年时间。

 

在我的职业生涯中时不时就会产生一种莫名的危机感，经常会问自己，自己掌握的技术够深吗、是主流的技术吗、未来的职业发展又在哪里？

 

2006年一个同事跳槽去了一家大型企业，走的时候跟我们说，做二次开发没有前途，出去面试会被人看不起。但是我发现，在具体编码的过程中，很多经验丰富的程序员甚至不能把一个对话框程序写的很漂亮，一个对话框类的实现将界面与逻辑混在一起，没有太多解耦的思想在里面。后来的工作中悟出一个道理，没有小角色，只有小演员，只有把现在的事情做好，才能有未来。

 

2008年我在一个不满意的环境中，苦苦的寻找下一步的方向，从坐落在小区里的公司一直面试到了微软和IBM这个级别的公司里。被挫了很多次，也积累了很多面试的经验。其间有一家做搜索引擎的公司我没去成，我的理由只是因为工资没有任何提高。其实大家跳槽的时候都说是为了职业发展，结果往往是哪里给的条件好就去哪里，而在一般意义上看，高工资与好公司一般都是成正比的。当然偶尔也有例外，比如这里提到的做搜索的公司，如果当初在08的时候就选择做搜索引擎，也许后面的故事会很不同。

 

2010年我拥有了工作5年的工作经验，我发现一般工作到5年以后才会遇到一些真正的好机会。跳槽去了一家刚刚在创业板上市不久的公司，做一些安全类的产品。从这一刻开始，由于业务的快速发展和领导的信任，我开始拥有了一些能够独当一面的能力与锻炼机会。除了编写一些从无到有的模块，我开始关注架构的设计，团队培养，产品管理等一系列更宏观的问题。

 

回到原来的问题，我们为什么要转型，原因总结如下：

 

1.       大多数的程序员职业起点都偏低，很多人甚至只能从外包做起；

2.       大多数的程序员做不上主流产品，主流技术，所掌握的都是一些较为落后的技能，靠体力挣钱，而不是靠智力；

3.       很多公司不能给员工稳定的成长预期，过了某一个发展阶段双方很难找到共赢点；

4.       世界发展太快，当我们还在懵懂之时外面世界已经经历了从互联网，云计算，移动互联网，大数据，人工智能，一波又一波的产业升级。而我们一波都没赶上。

 

于是我们要转型。2011年当我看到hadoop权威指南这本书的时候，我感觉大数据一起会流行起来，而且大数据未来会在各行各业遍地开花。

 

可是，留给学习的时间真的很少，工作忙碌，下班要顾家。只好挤时间学习，在上班的路上，坐公交车、坐地铁，给小孩洗衣服，可以带着耳机听视频，成了唯一的学习方式。听视频虽然不能学到太多技术精髓，但也可以了解不少技术，开阔眼界。

 

2014年底，我转型做一些也数据相关的工作，做数据清洗，分析，建模，治理。我总结一下转型要做的一些事情以及要学的东西。

 

1.       要有行动，只停留在想法层面产生不了任何实质上的进展；

2.       挤时间，时间对于每一个认真生活的人都很宝贵，挤一下吧，少玩玩游戏啥的，总会有的；

3.       要重视学习，尤其是看书进行系统学习，从网络上看到的只言片语做为了解还行，但是不去系统掌握知识，境界很难上到新的台阶；

4.       要注视理论学习，上班以后最不缺少的就是实践，天天都在实践反而凸显的学习理论的重要性；

5.       把主要学习时间花在那些最通用、最被广泛采用的技术上，如果每天都在学习那些其他公司所不需要的领域知识时，说明该跳槽了；

6.       要注重基本的数据结构和算法，这些是写好程序的基础，基础决定高度，做那些能够解决困难问题的人，而不是做只能执行具体任务的人。差别在于能不能把现实的工程问题抽象成数据与算法。

7.       选一个好的方向，像高并发，分布式系统，数据库，大数据工具，统计建模，机器学习，数据挖掘都是即有用又缺人的领域，搞好任何一个领域都会有好的发展；

8.       我感觉能把数据分析、机器学习、自然语言处理、R语言这些学好，统计建模依然是很基础知识，不能跳跃学习；

9.       学习最重要的是入门与坚持，入门可以学视频教程，精深要靠应用与时间打磨；

 

就程序员的职业发展来看，我总结自己的一些经验：

 

1.       1~3年，要学精一门语言，这并不太难；

2.       3~5年，应该关注软件的设计，设计模式等知识

3.       5~7年，应该能独立完成一个软件模块，从需求到测试的全过程。我发现一般这个阶段会遇到一些获得期权或者股权的机会，能不能最终形成收益看运气吧；

4.       7~10年，争取可以负责更为全面的工作

 

在这个过程中，像数据库，操作系统，并发，多线程，项目管理，产品管理这些知识都需要，掌握的越多越好吧。

 

开发一个数据产品跟一个传统软件产品并没有太大的本质差异，很多技能从事哪个行业都是需要的。