Fork me on GitHub
随笔 - 215  文章 - 13  trackbacks - 0
<2016年11月>
303112345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930123
45678910


专注即时通讯及网游服务端编程
------------------------------------
Openresty 官方模块
Openresty 标准模块(Opm)
Openresty 三方模块
------------------------------------
本博收藏大部分文章为转载,并在文章开头给出了原文出处,如有再转,敬请保留相关信息,这是大家对原创作者劳动成果的自觉尊重!!如为您带来不便,请于本博下留言,谢谢配合。

常用链接

留言簿(1)

随笔分类

随笔档案

相册

Awesome

Blog

Book

GitHub

Link

搜索

  •  

积分与排名

  • 积分 - 211162
  • 排名 - 118

最新评论

阅读排行榜

http://www.cppblog.com/sunicdavy/archive/2015/04/11/210308.html
本文介绍游戏服务器的性能分析, web服务器性能分析不在本文分析范畴之内

Golang编写的服务器可以方便的通过内建性能分析, 输出图表仔细查找原因, 非常的方便, 如下图

image

 

1. 获取一个性能分析的封装库

   go get github.com/davecheney/profile
   2. 在工程内import这个组件    

3. 在main中添加启动和停止入口

func main() {
    defer profile.Start(profile.CPUProfile).Stop()
 
    // ... your main code here ...
}

4. 重新编译工程, 运行

5. 注意观察启动后, 命令行里的字段, 类似于

2013/08/08 16:45:58 profile: cpu profiling enabled, /tmp/profile882806532/cpu.pprof
后面的路径就是pprof性能分析文件的位置, 启动机器人进行多次服务器测试用例, 停止机器人, Ctrl+C中断服务器
  6.将cpu.pprof拷贝到你的游戏exe所在位置
  7.下载并安装Graphviz, 这是将分析数据变成上图的图形化工具
  8.调用Graphviz制作文档
 go tool pprof --pdf gamesvc.exe cpu.pprof > report.pdf
如果dot没有找到, 可以在执行前添加路径
set path==%path%;"c:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin"
posted on 2016-12-22 14:19 思月行云 阅读(229) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: Golang

只有注册用户登录后才能发表评论。
网站导航: 博客园   IT新闻   BlogJava   博问   Chat2DB   管理