在这一部分我们关注的焦点是数学中的矩阵。它们在3D图形学中的应用将在下一部分讲解。
一个m×n的矩阵是由m行和n列的数字组成的矩阵列。行和列的数字就是这个矩阵的维数。我们通过写在下方的数字识别矩阵清单，数字中的第一个表示行第二个表示列。例如下边的M是3×3矩阵，B是2×4矩阵,
C是3×2矩阵。
我们使用加粗的大写字母表示矩阵。有时一个矩阵只包含一行或者一列。我们用行矩阵和列矩阵这个特殊的名称来称呼。例如下边就是行和列矩阵：
当使用行或列矩阵时，我们只用一个下标，有时我们还用字母表示。
当设计Direct3D应用程序时，使用4×4矩阵和1×4行矩阵（向量）是有代表性的。注意使用这两种矩阵意味着可以进行下列定义的矩阵乘法。
n
向量-矩阵乘法。即，假如1×4的单行矩阵V，和4×4的矩阵T，那么积VT可计算并且返回的结果是一个1×4的单行矩阵（向量）。
n
矩阵-矩阵乘法。即，假如4×4的矩阵T，和4×4的矩阵R，那么积TR和RT可计算并且两者返回的结果都是一个4×4的矩阵。注意因为矩阵乘法不满足交换律所以TR和RT不一定相等。
在D3DX中表示1×4的行矩阵（向量），我们用D3DXVECTOR3和D3DXVECTOR4向量类。当然D3DXVECTOR3只有3个成员，不是4个。然而，第4个成员缺省是1或0（在下一部分有更多信息）。
在D3DX中表示4×4的矩阵，我们用D3DXMATRIX类，定义如下：
The D3DXMATRIX class
inherits its data entries from the simpler
D3DMATRIX structure, which is defined as:
观察D3DXMATRIX类发现有很多有用的运算符，比如对矩阵检测相等，矩阵相加和矩阵相减，标量与矩阵相乘，类型转换（casting），以及非常重要的两个D3DXMATRIXs相乘。因为矩阵相乘是非常重要的，我们给出一段实例代码：
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D3DXMATRIX A(…);
// initialize A
D3DXMATRIX B(…);
// initialize B
D3DXMATRIX C = A * B;
// C = AB
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D3DXMATRIX类另一个重要的运算符是小括号，它允许我们非常方便的为矩阵成员赋值。注意当使用小括号时我们的下标就象C语言数组下标一样是从0开始的。例如，为一个矩阵的ij
= 11
赋值，我们写成：
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D3DXMATRIX M;
M(0, 0) = 5.0f;
// Set entry ij = 11 to 5.0f.
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D3DX库也提供下列有用的函数：将D3DXMATRIX转化为单位矩阵，转置D3DXMATRIX矩阵以及求逆矩阵。
D3DXMATRIX *D3DXMatrixIdentity(
D3DXMATRIX *pout
//
将矩阵转换为单位矩阵
);
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D3DXMATRIX M;
D3DXMatrixIdentity( &M );
// M =
单位矩阵
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D3DXMATRIX *D3DXMatrixTranspose(
D3DXMATRIX *pOut,
//
输出的转置矩阵
CONST D3DXMATRIX *pM
//
原矩阵
);
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D3DXMATRIX A(...);
//
初始化矩阵A
D3DXMATRIX B;
D3DXMatrixTranspose( &B, &A
); // B =
输出的转置矩阵
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假如我们将不能求逆的矩阵用求逆函数，那么函数将会返回null.同样的，这本书我们忽视第二个参数，并且总是把它设置为0。
D3DXMATRIX *D3DXMatrixInverse(
D3DXMATRIX *pOut,
//
输出的逆矩阵
FLOAT *pDeterminant,
//
除非是必需的，一般设为0
CONST D3DXMATRIX *pM
//
原矩阵
);
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D3DXMATRIX A(...);
//
初始化矩阵
D3DXMATRIX B;
D3DXMatrixInverse( &B, 0,
&A ); // B = A的逆矩阵
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