1 基本矩阵函数和操作
eye 单位矩阵
zeros 全零矩阵
ones 全1矩阵
rand 均匀分布随机阵
genmarkov 生成随机Markov矩阵
linspace 线性等分向量
logspace 对数等分向量
logm 矩阵对数运算
cumprod 矩阵元素累计乘
cumsum 矩阵元素累计和
toeplitz Toeplitz矩阵
disp 显示矩阵和文字内容
length 确定向量的长度
size 确定矩阵的维数
diag 创建对角矩阵或抽取对角向量
find 找出非零元素1的下标
matrix 矩阵变维
rot90 矩阵逆时针旋转90度
sub2ind 全下标转换为单下标
tril 抽取下三角阵
triu 抽取上三角阵
conj 共轭矩阵
companion 伴随矩阵
det 行列式的值
norm 矩阵或向量范数
nnz 矩阵中非零元素的个数
null 清空向量或矩阵中的某个元素
orth 正交基
rank 矩阵秩
trace 矩阵迹
cond 矩阵条件数
inv 矩阵的逆
rcond 逆矩阵条件数
lu LU分解或高斯消元法
pinv 伪逆
qr QR分解
givens Givens变换
linsolve 求解线性方程
lyap Lyapunov方程
hess Hessenberg矩阵
poly 特征多项式
schur Schur分解
expm 矩阵指数
expm1 矩阵指数的Pade逼近
expm2 用泰勒级数求矩阵指数
expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数
funm 计算一般矩阵函数
logm 矩阵对数
sqrtm 矩阵平方根
2 特性值与奇异值
spec 矩阵特征值
gspec 矩阵束特征值
bdiag 块矩阵，广义特征向量
eigenmar- 正则化Markov特征
kov 向量
pbig 特征空间投影
svd 奇异值分解
sva 奇异值分解近似
3 矩阵元素运算
cumprod 元素累计积
cumsum 元素累计和
hist 统计频数直方图
max 最大值
min 最小值
mean 平均值
median 中值
prod 元素积
sort 由大到小排序
std 标准差
sum 元素和
trapz 梯形数值积分
corr 求相关系数或方差
4稀疏矩阵运算
sparse 稀疏矩阵
adj2sp 邻接矩阵转换为稀疏矩阵
full 稀疏矩阵转换为全矩阵
mtlb_sparse 将scilab稀疏矩阵转换为matlab稀疏矩阵格式
sp2adj 将稀疏矩阵转换为邻接矩阵
speye 稀疏矩阵方式单位矩阵
sprand 稀疏矩阵方式随机矩阵
spzeros 稀疏矩阵方式全零阵
lufact 稀疏矩阵LU分解
lusolve 稀疏矩阵方程求解
spchol 稀疏矩阵Cholesky分解