Python自带的unittest和test两个模块为编写test case提供了很灵活的支持，最常用的情况就是继承自unittest.TestCase类，然后对每一个要进行测试的行为写一个test_开头的类成员函数，最后可以利用test.test_support.run_unittest函数跑所有的test case.
在某种情况下，可能需要用不同的参数组合测试同样的行为，这些行为要么很耗时间（譬如下载数据），要么是你希望从test case的执行结果上知道在测试什么，而不是单单得到一个大的 test case；此时如果仅仅写一个test case并用内嵌循环来进行，那么其中一个除了错误，很难从测试结果里边看出来。
问题的关键在于是否有办法根据输入参数的不同组合产生出对应的test case；譬如你有10组数据，那么得到10个test case，当然不适用纯手工的方式写那么多个test_成员函数。
一种可能的思路是不利用unittest.TestCase这个类框中的test_成员函数的方法，而是自己写runTest这个成员函数，那样会有一些额外的工作，而且看起来不是那么“智能”，如果目的是让框架自动调用testcase.
自然的思路就是
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利用setattr来自动为已有的TestCase类添加成员函数
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为了使这个方法凑效，需要用类的static method来生成decorate类的成员函数，并使该函数返回一个test函数对象出去
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在某个地方注册这个添加test成员函数的调用(只需要在实际执行前就可以，可以放在模块中自动执行亦可以手动调用)
最后的代码就有了：
01 import unittest
02 from test import test_support
03
04 def MyTestCase(unittest.TestCase):
05 def setUp(self):
06 #some setup code
07 pass
08
09 def clear(self):
10 #some cleanup code
11 pass
12
13 def action(self, arg1, arg2):
14 pass
15
16 @staticmethod
17 def getTestFunc(arg1, arg2):
18 def func(self):
19 self.actions(arg1, arg2)
20 return func
21
22 def __generateTestCases():
23 arglists = [('arg11', 'arg12'), ('arg21', 'arg22'), ('arg31', 'arg32')]
24 for args in arglists:
25 setattr(MyTestCase, 'test_func_%s_%s'%(args[0], args[1]),
26 MyTestCase.getTestFunc(*args) )
27 __generateTestCases()
28
29 def test_main():
30 test_support.run_unittest(MyTestCase)
如此，添加一个新的可变参数组合，就会新生成一个test case， 只需要将参数组合添加到arglist中就可以了。