gevent作为一款优秀的网络通信框架，其出色的性能得到大家一致认可，但在处理并行任务的时候也要注意很多问题，不然您的服务器将变得异常缓慢。
http://blog.163.com/lxl_1995/blog/static/677173392012724103742746/
这篇博文讲的非常清楚，建议读一下
gevent的特点如下：
1. 单线程执行，所有协程都在同一进程中被模拟和调度分派
2. 可以创建成千上万的 协程，而不会受任何性能影响
3. 由于spawn的协程不是os分配和管理，所以不会有额外的线程资源分配，cpu也不用在这些线程之间调度切换
4. 单线程执行，无需考虑资源互斥
5. 协程之间切换是通过gevent的io阻塞完成，例如 gevent.sleep(0), queue.get/put,event,socket....
每调用一次gevent 的api，gevent就能获得一次schedule的机会(这很类似操作系统的用户调用中断，由用户态切换到内核态)
以上特点保证gevent的性能非常出色，但当我们的server用到第三方软件包的时候那要非常小心了，特别是这些包内部涉及了io操作。
如果第三方软件包是纯python的那很简单，只需要gevent.monkey_patch(xxx)就okay； 但如果包是扩展clib,那要当心了，monkey_patch
并不能将其相关io操作打上补丁，为了使用这些第三方软件包，要求这些软件包必须支持 协程异步 接口(调用其同步io接口，将阻塞住gevent的执行线程，那gevent就完蛋了)。
gevent的patch对psycopg2无效，因为psycopg2的通信部分是c接口的函数库，还好psycopg2内部支持协程，需要使用 到
psycogreen 这个东东
psycogreen.gevent.patch_psycopg() 支持协程
之后的在gevent的线程中执行sql并等待数据返回时，gevent立马将执行切换到另外的线程
gvent项目中会用到各种诸多的第三方库，必须要求这些库的io接口不能是阻塞的，也就是能支持到gevent异步模式
应用逻辑代码在被执行时(无系统api呼叫)，单线程比多线程执行速度更快。循环执行一段计算二次函数代码，由于期间没有系统api调用，os不能进行内核tasklet切换，所以导致cpu的峰值可以攀升到90%，直到硬件、时钟等中断产生，强行切换到其他线程。 多核心cpu表现为单个核始终异常的忙碌，其他几个比较空闲。