日常：
1 牡丹卡，网银一起办了下来。
2 教师节，祝老师节日快乐
3 SL过生日，大家去big pIzza 。。。
4 周六班级秋游。。
5 周五体检实验室很多人都被检出了XX。。我需要运动，注意饮食！
6 搞完SRM481题目剩900
7 搞了一下Python，蛮有趣的！
8 开始看书高效程序员的10个习惯
课程：
1 Convex Optimization 1
2 Matrix analysis and application
3 Image Process and computer Vision 上课去了一节课。。周四逃课zuoleSRM 481.。
Research：
1 PCA 基本搞清楚了！
2 Robust Kinematic Constraint Detection for Motion Data 基本搞清楚了。。，一个很恶心的数学推导，在周三晚上经过了7页纸的演算，证明了。。！！这个着实让我激动了一把！好好学习数学！实验部分还不是很了解，需要搞清楚试验部分。。
1 ) Karen Liu 只对关键帧进行作用。。this method is dedicated to keyframe animation!
2) Ikemoto 只对特定骨架起作用，这个可以进行修改！可以实现一下试试！
3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。不过程序实现还是有问题。。这个可能要看程序实现部分
4 看了Binomial Heap 和Fib Heap的东西，但不是很了解，需要实现
5 特征值特征向量物理意义，这个需要进一步深入一下。。
6 最大流算法没有看。。
第三周计划：
日常：
1 继续认识新同学
2 注意饮食！
3 SRM 481 900
4 Python
5 最大流
6 高效程序员10个习惯（读书，整理）
7 买几个本子，来记录我的课程所学。。总是LaTex输入很费时间啊。。
8 NCPC 2008剩余题目。。
课程：
1 下周去上计算机图形学，看WH的课程介绍，感觉挺不错的！
2 机器学习周三开课。。游泳和自然辩证法。
3 需要看image Process
4 MIT的linear Algebra。。不要回去无所事事。。
Research：
1 Robust Kinematic Constraint Detection for motion data 这篇文章的实验！开始着手开始实现了！然后整理一下自己的idea。。然后系统整理。。之后写一个报告！
2 把康复医院的数据尽量搞到。。然后相应的文章就是针对残疾人的步态识别！这个还是第一次做！
3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。程序实现部分。。
4 看了Binomial Heap 和Fib Heap
5 特征值特征向量物理意义6 最大流算法
慢慢来提高自己吧。。研究和学习都是一个循序渐进的过程，你要告诉自己，时刻努力就好！