我们对算法做三种程度的说明。第一种程度，对gzip所使用压缩算法基本原理的说明。第二种程度，对gzip压缩算法实现方法的说
明。第三种程度，对gzip实现源码级的说明。
1 gzip所使用压缩算法的基本原理
gzip 对于要压缩的文件，首先使用lz77算法进行压缩，对得到的结果再使用huffman编码的方法进行压缩。所以我们分别对lz77和huffman编码的原理进行说明。
2 gzip压缩算法实现方法
2.1 LZ77算法的gzip实现
首先，gzip
从要压缩的文件中读入64KB的内容到一个叫window的缓冲区中。为了简单起见，我们以32KB以下文件的压缩为例做说明。对于我们这里使用32KB
以下文件，gzip将整个文件读入到window缓冲区中。然后使用一个叫strstart的变量在window数组中，从0开始一直向后移动。
strstart在每一个位置上，都在它之前的区域中，寻找和当前strstart开始的串的头3个字节匹配的串，并试图从这些匹配串中找到最长的匹配
串。
如果当前的strstart开始的串，可以找到最少为3个字节的匹配串的话，当前的strstart开始的匹配长度那么长的串，将会被一个<匹配长度,到匹配串开头的距离>对替换。
如果当前的strstart开始的串，找不到任何的最少为3个字节的匹配串的话，那么当前strstart的所在字节将不作改动。
为了区分是一个<匹配长度,到匹配串开头的距离>对，还是一个没有被改动的字节，还需要为每一个没有被改动的字节或者<匹配长度,到匹配串开头的距离>对，另外再占用一
位，来进行区分。这位如果为1，表示是一个<匹配长度,到匹配串开头的距离>对，这位如果为0，表示是一个没有被改动的字节。
现在来说明一下，为什么最小匹配为3个字节。这是由于，gzip
中，<匹配长度,到匹配串开头的距离>对中，"匹配长度"的范围为3-258，也就是256种可能值，需要8bit来保存。"到匹配串开头的
距离"的范围为0-32K，需要15bit来保存。所以一个<匹配长度,到匹配串开头的距离>对需要23位，差一位3个字节。如果匹配串小于
3个字节的话，使用<匹配长度,到匹配串开头的距离>对进行替换，不但没有压缩，反而还会增大。所以保存<匹配长度,到匹配串开头的距
离>对所需要的位数，决定了最小匹配长度至少要为3个字节。
下面我们就来介绍gzip如何实现寻找当前strstart开始的串的最长匹配串。
如果每次为当前串寻找匹配串时，都要和之前的每个串的至少3个字节进行比较的话，那么比较量将是非常非常大的。为了提高比较速度，gzip使用了哈希
表。这是gzip实现LZ77的关键。这个哈希表是一个叫head的数组（后面我们将看到为什么这个缓冲区叫head）。gzip对windows中的每
个串，使用串的头三个字节，也就是strstart,strstart+1,strstart+2，用一个设计好的哈希函数来进行计算，得到一个插入位置
ins_h。也就是用串的头三个字节来确定一个插入位置。然后把串的位置，也就是
strstart的值，保存在head数组的第ins_h项中。我们马上就可以看到为什么要这样做。head数组在没有插入任何值时，全部为0。
当某处的当前串的三个字节确定了一个ins_h，并把当时当前串的位置也就是当时的strstart保存在了head[ins_h]中。之后另一处，当另
一处的当前串的头三个字节，再为那三个字节时，再使用那个哈希函数来计算，由于是同样的三个字节，同样的哈希函数，得到的ins_h必然和前面得到的
ins_h是相同的。于是就会发现head[ins_h]不为0。这就说明了，有一个头三个字节和自己相同的串把自己的位置保存在了这里，现在head
[ins_h]中保存的值，也就是那个串的开始位置，我们就可以找到那个串，那个串至少前3个字节和当前串的前3个字节相同（稍后我们就可以看到这种说法
不准确，这里是为了说明方便），我们可以找到那个串，做进一步比较，看到底能有多长的匹配。
我们现在来说明一下，相同的三个字节，通过哈希函数得到的ins_h必然是相同的。而不同的三个字节，通过哈希函数有没有可能得到同一个ins_h，
我没有对这个哈希函数做研究，并不清楚，不过一般的哈希函数都是这样的，所以极大可能这里的也会是这种情况，即不同的三个字节，通过哈希函数有可能得到同
一个ins_h，不过这并不要紧，我们发现有可能是匹配串之后，还会进行串的比较。
一个文件中，可能有很多个串的头三个字节都是相同的，也就是说他们计算得到的ins_h都是相同的，如何能保证找到他们中的每一个串呢？gzip使用
一个链把他们链在一起。gzip每次把当前串的位置插入head的当前串头三个字节算出的ins_h处时，都会首先把原来的head[ins_h]的值，
保存到一个叫prev的数组中，保存的位置就在现在的strstart处。这样当以后某处的当前串计算出ins_h，发现head[ins_h]不空时，
就可以到prev[ head[ins_h] ]中找到更前一个的头三个字节相同的串的位置。对此我们举例说明。
例，串
0abcdabceabcfabcg
^^^^^^^^^^^^^^^^^
01234567890123456
整个串被压缩程序处理之后。
由abc算出ins_h。
这时的head[ins_h]中为 13,即"abcg"的开始位置。
这时prev[13]中为 9，即"abcfabcg"的开始位置。
这时prev[9]中为 5，即"abceabcfabcg"的开始位置。
这时prev[5]中为 1，即"abcdabceabcfabcg"的开始位置。
这时prev[1]中为 0。
我们看到所有头三个字母为abc的串，被链在了一起，从head可以一直找下去，直到找到0。
现在我们也就知道了，三个字节通过哈希函数计算得到同一ins_h的所有的串被链在了一起，head[ins_h]为链头，prev数组中放着的更早的串。这也就是head和prev名称的由
来。
gzip寻找匹配串的另外一个值得注意的实现是，延迟匹配。会进行两次尝试。比如当前串为str,那么str发生匹配以后，并不发生压缩，还会对str+1串进行匹配，然后看哪种
匹配效果好。
例子 ...
从这个例子中我们就看到了做另外一次尝试的原因。如果碰到的一个匹配就使用了的话，可能错过更长匹配的机会。现在做两次会有所改善。
...
2.2 问题讨论
我在这里对gzip压缩算法做出了一些说明，是希望可以和对gzip或者压缩解压缩感兴趣的朋友进行交流。
我对gzip的了解要比这里说的更多一些，也有更多的例子。如果哪位朋友愿意对下面的问题进行研究，以及其他压缩解压缩的问题进行研究，来这里
http://jiurl.cosoft.org.cn/forum/ 和我交流的话，我也愿意就我知道的内容进行更多的说明。
下面是几个问题
这种匹配算法，即用3个字节(最小匹配)来计算一个整数，是否比用串比较来得高效，高效到什么程度。
哈希函数的讨论。不同的三个字节，是否可能得到同一个ins_h。ins_h和计算它的三个字节的关系。
几次延迟尝试比较好？
用延迟，两次尝试是否对压缩率的改善是非常有限的？
影响lz77压缩率的因素。
压缩的极限。
2.3 ...
3 gzip源码分析
main() 中调用函数 treat_file() 。
treat_file() 中打开文件，调用函数 zip()。注意这里的 work 的用法，这是一个函数指针。
zip() 中输出gzip文件格式的头，调用 bi_init，ct_init，lm_init，
其中在lm_init中将 head 初始化清0。初始化strstart为0。从文件中读入64KB的内容到window缓冲区中。
由于计算strstart=0时的ins_h，需要0,1,2这三个字节和哈希函数发生关系，所以在lm_init中，预读0,1两个字节，并和哈希函数发生关系。
然后lm_init调用 deflate()。
deflate() gzip的LZ77的实现主要deflate()中。
...