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六、子查询的用法

子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。

任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，

往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。

相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意：

(1)

A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。

比如： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS') 可以改写成： SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL

(2)

SELECT TITLE FROM TITLES  
WHERE NOT EXISTS  
(SELECT TITLE_ID FROM SALES  
WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID) 

可以改写成：

SELECT TITLE  
FROM TITLES LEFT JOIN SALES  
ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID  
WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL 

B、 如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如：

SELECT PUB_NAME  
FROM PUBLISHERS  
WHERE PUB_ID IN 
(SELECT PUB_ID  
FROM TITLES  
WHERE TYPE = 'BUSINESS') 

可以改写成：

SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME  
FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B  
ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND 
A.PUB_ID=B. PUB_ID 

(3)

C、 IN的相关子查询用EXISTS代替，比如

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS  
WHERE PUB_ID IN 
(SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS') 

可以用下面语句代替：

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS  
(SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND 
PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID) 

D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人写这样的语句：

SELECT JOB_DESC FROM JOBS  
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0 

应该改成：

SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE  
ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID  
WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL 
SELECT JOB_DESC FROM JOBS  
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0 

应该改成：

SELECT JOB_DESC FROM JOBS  
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID) 

七：尽量使用索引

建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，

索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL

语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：

A、不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

-------------------------------------------------------

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1

如果NUM有索引应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2

如果NUM1有索引则不应该改。

--------------------------------------------------------------------

发现过这样的语句：

SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10

应该改为：

SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND月=10

B、 不要对索引字段进行格式转换

日期字段的例子：

WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'

应该改为

WHERE日期字段〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16'

ISNULL转换的例子：

WHERE ISNULL(字段,'')<>''应改为:WHERE字段<>''

WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改

WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T'

WHERE ISNULL(字段,'F')<>'T'不应修改

C、 不要对索引字段使用函数

WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'

应改为: WHERE NAME LIKE 'ABC%'

日期查询的例子：

WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

应改为:WHERE 日期>='2010-06-30' AND 日期 <'2010-07-01'

WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>0

应改为:WHERE 日期 <'2010-06-30'

WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>=0

应改为:WHERE 日期 <'2010-07-01'

WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<0

应改为:WHERE 日期>='2010-07-01'

WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<=0

应改为:WHERE 日期>='2010-06-30'

D、不要对索引字段进行多字段连接

比如：

WHERE FAME+ '. '+LNAME='HAIWEI.YANG'

应改为:

WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'

八：多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。

B、连接条件尽量使用聚集索引

C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别

ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了

1考虑联接优先顺序：

2INNER JOIN

3LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)

4CROSS JOIN

其它注意和了解的地方有：

A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数

B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好

C、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用

D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别

E、减少访问数据库的次数

还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样但是语句工整，C# 有region

sql我比较喜欢用的就是

--startof 查询在职人数  
          sql语句  
--end of 

正式机器上我们一般不能随便调试程序，但是很多时候程序在我们本机上没问题，但是进正式系统就有问题，但是我们又不能随便在正式机器上操作，那么怎么办呢?我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。

BEGIN TRAN  
   UPDATE a SET 字段='' 
ROLLBACK 

作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，那么存储过程就不要写事务了，这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率，但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里，这样有利于我们解读这个存储过程，和排错。

BEGIN TRANSACTION 
--事务回滚开始  
--检查报错  
IF ( @@ERROR > 0 )  
        BEGIN 
        --回滚操作  
                ROLLBACK TRANSACTION 
                RAISERROR('删除工作报告错误', 16, 3)  
                RETURN 
        END 
--结束事务  
COMMIT TRANSACTION 

好久没有写博文了，工作项目一个接一个，再加上公司人员流动，新人很多事情接不下来，加班成了家常便饭，仓促写下这些希望对大家有帮助，不对的也欢迎指点，交流互相提高。

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