全概率公式：
P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)
A的概率为所有条件下A概率的和。
为什么有网络的概念，即
BP Net的概念?
a、全概率计算复杂度巨大
b、
朴素贝叶斯过于简单。
不过做个简单分类器，应该够了吧?。。。
贝叶斯网络
a、是有向无环图DAG。
b、贝叶斯网络有很多种别称，如Belief Network、Causal Network, Decision Network等。
c、随机变量集合组成网络节点。每个节点都有一个条件概率分布表。P(
Xi | Parent(Xi))。
贝叶斯定律在哥伦比亚大学医院对急性腹痛所作的广泛分析1974，和斯坦福大学矿产勘探专家系统1979都有应用。还用于模式识别、自然语言处理等。
posted on 2009-10-15 22:29
thinke365 阅读(70)
评论(0) 编辑 收藏 引用 所属分类:
Machine Learning