如图，每条路径上保存一个字母，从根节点开始进行dfs，每遍历到一个标记节点（图中的红点），从根节点到当前节点路径上所有字母连起来即为一个单词
上图中存储了 abc, abcd, b, bcd, efg, hij.
对于Trie树主要有三种操作：
- 新建一个结点
- 插入一个单词
- 在trie树中查找单词
trie树中每次插入一个结点的时间复杂度是 O( strlen( str ) )
建立trie树的时间复杂度为 O( ∑strlen( str[i] ) )
对于每个单词，查询的时间复杂度为 O( strlen( str ) )Templates:
Struct:
struct node
{
int flag; //The end of a word
node* next[26];
};
新建结点：
node* newnode()
{
node* p = new node;
p->flag = 0;
for( int i = 0; i < 26; i++ )
p->next[i] = NULL;
return p;
}
插入单词：
void trie_insert( node* root, char* s )
{
node* p = root;
int len = strlen( s );
int tmp;
for( int i = 0; i < len; i++ )
{
tmp = s[i] - 'a';
if( p->next[tmp] == NULL )
p->next[tmp] = newnode();
p = p->next[tmp];
}
p->flag = 1;
}
查询：
int trie_search( node* root, char* s )
{
node* p = root;
int len = strlen( s );
int tmp;
for( int i = 0; i < len; i++ )
{
tmp = s[i] - 'a';
if( p->next[tmp] == NULL ) //not matched
return 0;
p = p->next[tmp];
}
if( p->flag ) //match && it is a word which has been stored
return 1;
return 0;
}
posted on 2016-08-31 09:35
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