json.loads(json, strict=False)#关掉strict即可


Json的严格写法应该是：

{"title": "\u6587\u7ae0\u6807\u9898\n\u6362\u884c"}
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但是有的时候由于不严格：

{"你在哪呢": "kiral"}
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load时会造成错误：

JSONDecodeError: invalid control character
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解决方案：

json.loads(json, strict=False)#关掉strict即可

pip安装报错：is not a supported wheel on this platform

可能的原因1：安装的不是对应python版本的库，下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理。

可能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是对应版本的库，然后仍然提示不支持当前平台）

　　我下载到的numpy库文件名：

• numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

　　使用pip安装(在命令行中):

• pip install numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 

　　报错：***  is not a supported wheel on this platform，通过在stackoverflow上的一个帖子成功解决问题。

　　方法：在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())可以获取到pip支持的文件名还有版本，我这里如下：

>>import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())
[('cp27', 'none', 'win32'), ('py2', 'none', 'win32'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('cp26', 'none', 'any'), ('cp25', 'none', 'any'), ('cp24', 'none', 'any'), ('cp23', 'none', 'any'), ('cp22', 'none', 'any'), ('cp21', 'none', 'any'), ('cp20', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

　　通过这里可以发现上面下载的文件名格式是不支持的，修改为：numpy-1.10.4+mkl-cp27-none-win32.whl即可成功安装。

　　其它的库也同理可以成功安装，不过也请注意库的依赖。

　　（参考帖子网址：http://stackoverflow.com/questions/28107123/cannot-install-numpy-from-wheel-format?rq=1）

　　（python库下载地址(库很丰富，下载速度也很快)：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）

在linux安装了多版本python时（例如python2.6和2.7），pip安装的包不一定是用户想要的位置，此时可以用 -t 选项来指定位置.

例如目标位置是/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ ，要安装xlrd 这个包，则：

$ pip install -t /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ xlrd 
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权限不够则在命令前加sudo

根源是python默认启用了stdout缓冲，解决的办法有两种：

一种办法是每次print后，都调用stdout flush()，把缓冲区打印出来，这个办法比较麻烦，要重载stdout，不推荐。

最简单的方法是用命令行参数-u启动python，禁用stdout缓冲

比如脚本是build-native.py，运行 python -u build-native.py就不会出现print延迟问题了

问题：在make pycaffe时，可能会出现：

解决方法：

在 include/caffe/layers/文件夹中的python_layer.hpp复制到include/caffe/文件夹下

再次make pycaffe，编译成功

在其他地方打开python，使之可以import caffe:

添加环境变量:

cd ~

vim /.bashrc

将export PYTHONPATH=/home/nielsen/caffe-master/python:$PYTHONPATH添加到文件中

source ~/.bashrc 使之生效

Liunx 运行用 Intel MKL 库文件的程序出错 “error while loading shared libraries libmkl_intel.so” 解决办法

gcc -o foo foo.c -I/opt/intel/mkl/10.1.0.015/include  -L/opt/intel/mkl/10.1.0.015/lib/32 -lmkl_intel ... <other MKL libs>

./foo: error while loading shared libraries libmkl_intel.so: cannot open shared object file No such file or directory

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/ia32:$LD_LIBRARY_PATH