Hash与Btree的区别
当记录号不是用于数据存取的主键时，应该使用 Hash和Btree算法 。 (如果记录号是用于数据存取的一个二级关键字，那么还是可以选择Btree算法，因为它支持一个主键和一个记录号同时存取。)
Btree中的主键是有序存储 ，记录间的关联是依靠次序。并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。Btree支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构。因此，当在主键有序时，Btree算法应该被使用 。例如，如果主键是时间戳，那么8点时间戳后面跟随的就是9点时间戳， 这种情况下，Btree算法一般是正确的选择。再来个例子：如果主键是名字，应用需要取出所有同姓的记录，那么Btree 存取方法同样是个好选择。
Hash 和 Btree 两种方式在小的数据集合上几乎没有性能的差别 。不过，由于Hash使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。所以当一个数据集合足够大且关键字为随机分布时，采用Hash算法比较好 。
Queue和Recno区别
当用记录号作为数据存取的主键时，应该使用 Queue和Recno存取方法 。记录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。两者基本上都是建立在Btree算法之上，提供存储有序数据的接口。Queue的优势在于：由于其记录为定长，在插入操作时把记录插入到队列的尾部，所以速度最快，而且它执行上锁和并发处理的水平也相当高。 Recno 的长处在于它支持一些Queue不能实现的特征，比如可变长记录和支持flat-text文件。
记录号可以是可变的或者不变的： 可变指的是当记录被删除或者插入记录号发生变化；不变指的是记录号无论数据库如何操作，记录号都不会发生改变。 基于记录号存取在Btree方式下也是可行的。但是，记录号是可变，当记录删除或插入时，数据库内的其他记录的记录号都将发生改变。 Queue存取方法总是用固定的方式运行，不管数据库如何操作，记录号始终改变。 Recno 可以被设置为不变和可变两种形式。
另外，Recno为数据库提供支持flat-text文件的永久存储和数据在读或修改时提供一个快速的临时存储空间。
一个表格：
| 存储方式 | 描述 | 选择场景 |
| BTree | 关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。 为了代码的简单， Berkeley DB 没有实现对关键字的前缀码压缩。 B+ 树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构 | 1 、 当 Key 为复杂类型时。 2 、 当 Key 有序时。 |
| Hash | DB 中实际使用的是扩展线性 HASH 算法（ extended linear hashing ）， 可以根据 HASH 表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。 | 1 、 当 Key 为复杂类型。 2 、 当数据较大且 key 随机分布时。 |
| Recno | 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。 相当于关系数据库中的自动增长字段。 Recho 建立在 B+ 树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。 记录的长度可以为定长或不定长。 | 1 、 当 key 为逻辑记录号时。 2 、 当非高并发的情况下。 |
| Queue | 和 Recno 方式接近 , 只不过记录的长度为定长。 数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部， 相比之下插入速度是最快的。 | 1 、 当 key 为逻辑记录号时。 2 、 定长记录。 3 、 高并发的情况下。 |