为你写诗

     摘要: 既然已经说到了最长公共子序列，就把这个递增子序列也说了。同样的，这里subsequence表明了这样的子序列不要求是连续的。比如说有子序列{1, 9, 3, 8, 11, 4, 5, 6, 4, 19, 7, 1, 7 }这样一个字符串的的最长递增子序列就是{1,3,4,5,6,7}或者{1,3,4,5,6,19}。

其实这个问题和前面的最长公共子序列问题还是有一定的关联的。假设我们的初始的序列S1。那我们从小到大先排序一下。得到了S1'。这样我们再球S1和S1'的最长公共子序列就可以知道答案了：）是不是有点巧妙啊。这个过程还是比较直观的。但是这个不是这次要说的重点，这个问题有比较传统的做法的.

我们定义L(j)是一个优化的子结构,也就是最长递增子序列.那么L(j)和L(1..j-1)的关系可以描述成

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     摘要: 在做ACM题时，经常都会遇到一些比较大的整数。而常用的内置整数类型常常显得太小了：其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31)，即-2147483648~2147483647。而unsigned范围是[0,2^32)，即0~4294967295。也就是说，常规的32位整数只能够处理40亿以下的数。
　　那遇到比40亿要大的数怎么办呢？这时就要用到C++的64位扩展了。不同的编译器对64位整数的扩展有所不同。基于ACM的需要，下面仅介绍VC6.0与g++编译器的扩展。
　　VCVC6.0的64位整数分别叫做__int64与unsigned __int64，其范围分别是[-2^63, 2^63)与[0,2^64)，即-9223372036854775808~9223372036854775807与0~18446744073709551615(约1800亿亿)。对64位整数的运算与32位整数基本相同，都支持四则运算与位运算等。  阅读全文