0 引言
目前,Matlab广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图像处理、财务分析等各行各业。MATLAB也存在着某些缺点:Matlab是一种解释性语言,其特点是以矩阵为基本数据结构,导致其执行效率相对C或C+ +语言要低很多;因为Matlab程序不能脱离其环境运行,故不能直接用于商用软件的开发。与此相反,VC++由于其丰富得人机界面,高效的执行效率已经成为基于Windows平台下开发商业软件的必备工具。然而,VC++对于复杂的数值运算就有点“力不从心”了。所以将VC++与Matlab完美的结合,发挥各自的优势具有现实意义。自Matlab6.5版本开始,新推出来的Combuilder支持把用Matlab编写的程序做成com组件,供其他语言调用。该方法实现简单,通用性强,成为VC与Matlab混合编程最有效的方法。
1 VC与Matlab混合编程的方法
1.1 通过Matlab Engine方式
Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,而C程序作为前台客户机,通过Windows的动态控件与服务器通信,向Matlab Engine传递命令和数据信息,从Matlab Engine接受数据信息。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数,实现对Matlab Engine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能,但是需要在机器上安装Matlab软件,而且执行效率低,因此在实际应用中不采用这种方法,在软件开发中也不可行,这种模式只适合个人使用或做演示。
1.2 直接调用Matlab的C/C++数学函数库
Matlab中提供了可以供C/C++语言调用的C/C++数学函数库,其中包含了大量用C/C++语言重新编写的Matlab数学函数,这些函数涉及到线形代数、数值分析、傅立叶变换、多项式计算、解微分方程等,并且函数库中提供了大量各种矩阵操作函数,在VC中可以直接使用这些函数,通过这些函数可以在VC中方便的实现在Matlab中矩阵运算功能。用这种方法可以很灵活的调用Matlab来编写应用程序,但要求读者对C/C++语言非常熟悉,并且这种模式不能包括所有的Matlab函数,尤其是无法充分使用Matlab提供的详尽的绘图函数。
1.3 用Matlab自带的Matlab Compiler
Matlab Compiler的作用是将m文件转化成C/C++代码(也就是通常所用的mcc命令),这种源代码需要用C/C++编译器编译连接成独立应用程序,在将m文件转成独立应用程序的过程中生成的C/C++文件,原则上是可以被其它的C/C++代码调用的,编译器可以通过设置mcc命令的选项,将m文件编译成动态链接库文件、C/C++文件、可执行文件等一系列文件。到matlab R21.1为止,Matlab Compiler的m程序转换成C/C++代码功能有很多限制:
⑴不能转换脚本m文件,只能转换m函数;
⑵不能使用matlab对象;
⑶不能用input或者eval操作matlab空间变量;
⑷不能动态地命名变量,然后用load或者save命令来操作;
⑸不能处理具有嵌套调用其他m文件的m文件;
⑹不能使用MATLAB内联函数;
1.4 使用matcom工具
这是第三方控件,很小(8M多),原本属于mathtool公司,后来被Mathworks公司合并了,使用该工具可以将m脚本文件和m函数转化成相同功能的C/C++文件,相比其它方法使用matcom具有如下优点:
⑴转换过程简单(由matcom工具自动实现),容易实现;
⑵可以方便的生成动态链接库文件(dll)和可执行文件(exe);
⑶不仅可以转换独立的脚本文件,也可以转换嵌套脚本文件;
⑷设置环境后,可以使用Matlab的工具箱函数;
但matcom也有以下不足:
⑴对struct等类的支持有缺陷,对class数据类型;
⑵部分绘图语句无法实现或得不到准确图象,尤其是三维图象;
⑶当涉及到的复杂函数调用时嵌套的文件数量很多。
因此在不涉及到三维做图以及m文件不大的情况下推荐使用。
1.5 使用Matlab的Combuilde工具
COM是component object module的简称,它是一种通用的对象接口,任何语言只要按照这种接口标准,就可以实现调用它。Matlab6.5新推出来的Combuilder就是把用Matlab编写的程序做成com组件,供其他语言调用。该方法实现简单,通用性强,而且几乎可以使用Matlab的任何函数(注意:不支持脚本文件,脚本文件使用时要改为函数文件),因此在程序较大、调用工具箱函数或调用函数较多时推荐使用,这也是Matlab公司推荐的使用方法。
2 基于COM接口的Matlab与VC混合编程实现FFT转换
2.1 创建Matlab源文件
在Matlab中实现FFT转换只需要一个函数即可。
(1) 新建M文件,在M文件中输入以下两条语句:
Function FFT(X,Y) %实现FFT转换。函数名为FFT,x为输入参数,y为输出参数
Y=fft(X); %fft转换实现函数
(2)保存为FFT.m 的M文件。
2.2 在Matlab下创建COM组建
(1)在matlab command window输入如下命令:
>>comtool
(2)出现com编辑界面后,选择File->New Project建立新工程testfft,并将FFT.m加入到新建工程中。
(3)点击Build->COM Object…生成COM组件。
至此com组件已经由matlab做好,默认的保存位置为:matlab安装位置\work\component。
2.3 VC下调用COM组件
(1)将testfft_idl.h 和testfft_idl_i.c文件拷贝到VC建立的工程目录下。两文件默认目录为\work\component\src
(2)将目录/extern/include/下的mwcomtypes.h文件拷贝的VC建立的目录下。
(3)将上面三个文件加入VC工程:工程->添加工程->Files,选择刚刚拷到目录下的testfft_idl.h 和testfft_idl_i.c文件。
(4) 为程序添加头文件testfft_idl.h 、testfft_idl_i.c和mwcomtypes.h
(5)填写调用COM组件代码:
if(FAILED(CoInitialize(NULL))) //初始化调用com
{
AfxMessageBox("unable to initialize COM");
}
Itestfft *st=NULL;
HRESULT hr=CoCreateInstance(CLSID_testfft,NULL,CLSCTX_ALL,IID_Itestfft,(void **)&st);
if(SUCCEEDED(hr))
{
VARIANT x,y;
VariantInit(&x);
VariantInit(&y);
x.vt=VT_I4;
x.lVal=4;
st->fte(x,y); //x为输入参数,y为输出参数
st->Release();
}
else
{
AfxMessageBox("unsucceed");
}
至此实现VC下调用COM组件实现FFT转换。
3 结论
实践表明用COM方法实现VC与Matlab混合编程具有实现简单、执行效率高、几乎支持所有的matlab函数、易移植等优点。
posted on 2007-06-11 12:59
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