在计算机图形学中,变换矩阵是非常基础也是非常重要的知识,在许多资料中,只是罗列出一堆矩阵公式,图表等等,这很难给人感性的认识,特别是初学者,笔者结合OpenGL这样一个非常流行的图形库,以实践的方式阐述在3D变换矩阵中最简单的三种:平移、缩放以及旋转。
这里有一些前提知识,就是需要了解线性代数一些最最基本的知识,否则难以理解一些东西,而这些知识载体也是很容易获得的。
变换
我在制作3D程序的时候,任何在3D环境中的物体被图形引擎绘制的时候都是一个个3D环境中的点,而正是由于这个原因,当我们想要变换一个物体的位置,大小,方向,乃至形状的时候,我们其实只要有序的改变物体网格上的点就可以了。
怎样变换
在计算机图形学中,我们通常用矩阵来对3D图形的每个点进行变换,比如我们变换一个需要这样的计算步骤:
将一个点的向量与一个变换矩阵相乘
这样就得到了一个变化后的向量
在实践中,最常用到的就是平移,缩放和旋转了。
下面给出这三种变换的矩阵
平移
缩放
旋转
X
Y
Z
学习理论的目的就是为了应用,然而在我们经常应用的3D图形库,比如D3D, OpenGL 中矩阵变换已经被封装成为调用非常简便的函数了。对于产品开发,这无疑对缩短产品周期有很大的帮助,侯捷说过一句话:“学从难处学,用从易处用”,这句话很有道理,所以我们仅仅使用OpenGL的glVertex*这样的函数将以上这些晦涩的图表应用到实践当中。
Demo的界面如图所示,你可以在“操作”菜单中对界面中的正方体进行平移、缩放以及旋转的操作。
因为用的是Nehe的OpenGL的代码框架(nehe.gamedev.net),对于如何建立起一个OpenGL程序,这里就不做相应的阐述了,因为这并不是本文讨论的范围。
下面对重要的代码段进行讲述:
//这里定义了正方体的各个顶点,因为不是使用glTranslate、glRotate这些函数进行变换而是手工计算变换后的物体坐标,所以我们用一个顶点数组来描述物体,这里一共有24个点,每个点都使用奇次坐标来表示(x,y,z,w)。
GLfloat Cube[24][4]={{-1.0f,1.0f,1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f},
{1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f},
{1.0f,1.0f,1.0f,1.0f}, // 前表面
{-1.0f,1.0f,1.0f,1.0f},
{-1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f}, // 左侧面
{1.0f,1.0f,1.0f,1.0f},
{1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f},
{1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f}, // 右侧面
{1.0f,1.0f,1.0f,1.0f},
{1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,1.0f,1.0f,1.0f}, // 顶部
{1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f},
{1.0f,-1.0f,1.0f,1.0f}, // 底部
{-1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f},
{-1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{1.0f,-1.0f,-1.0f,1.0f},
{1.0f,1.0f,-1.0f,1.0f} // 背面
};
//一般在3D引擎中,模型坐标系中原始的物体坐标一般需要保留,而不会随着流水线,而变成转化后的坐标,所以这里我们用一个数组来保存变换后的坐标
GLfloat CubeNew[24][4];
// 这里是一个核心函数,用来进行两个矩阵相乘的操作
// 这里涉及到矩阵相乘,这在任何一本线性代数的课本上都能够轻松的找到
void MatrixMul(GLfloat Matrix[4][4])
{
for(int i=0;i<24;i++)
{
CubeNew[i][0]=Cube[i][0]*Matrix[0][0]+Cube[i][1]*Matrix[0][1]+Cube[i][2]*Matrix[0][2]+Cube[i][3]*Matrix[0][3];
CubeNew[i][1]=Cube[i][0]*Matrix[1][0]+Cube[i][1]*Matrix[1][1]+Cube[i][2]*Matrix[1][2]+ Cube[i][3]*Matrix[1][3];
CubeNew[i][2]=Cube[i][0]*Matrix[2][0]+Cube[i][1]*Matrix[2][1]+Cube[i][2]*Matrix[2][2]+ Cube[i][3]*Matrix[2][3];
CubeNew[i][3]=Cube[i][0]*Matrix[3][0]+Cube[i][1]*Matrix[3][1]+Cube[i][2]*Matrix[3][2]+ Cube[i][3]*Matrix[3][3];
}
}
//有了这些基本操作的函数,下面就需要进行实际的变换了,其实也十分的简单
// 平移矩阵
GLfloat Matrix_Transform[4][4]=
{{1,0,0,-3},
{0,1,0,3},
{0,0,1,1},
{0,0,0,1}};
// 缩放矩阵
GLfloat Matrix_Scale[4][4]=
{{1,0,0,0},
{0,2,0,0},
{0,0,3,0},
{0,0,0,1}};
#define PI 3.1415926
// 旋转矩阵
GLfloat Matrix_Rotate[4][4]=
{{1,0,0,0},
{0,cos(PI/15),-sin(PI/15),0},
{0,sin(PI/15),cos(PI/15),0},
{0,0,0,1}};
//在绘制部分,我们首先绘制地面
glBegin(GL_POINTS);
DrawBackGround();
glEnd();
//然后通过一个循环绘制转换后的坐标
for(int x=0;x<24;x++){
glVertex4f(CubeNew[x][0],CubeNew[x][1],CubeNew[x][2],CubeNew[x][3]);
}
posted on 2008-11-05 14:48
Carrie 阅读(203)
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计算机图形学