进行多线程编程，最头疼的就是那些共享的数据。因为你无法知道哪个线程会在哪个时候对它进行操作，你也无法得知那个线程会先运行，哪个线程会后运行。下面介绍一些技术，通过他们，你会合理安排你的线程之间对资源的竞争。
l 互斥体Mutex
l 信号灯Semophore
l 条件变量Conditions
先说一下互斥量。
什么时候会用上互斥量了？比如你现在有一全局链表，你有几个工作线程。每一个线程从该链表中取出头节点，然后对该头节点进行处理。比如现在线程1正在取出头节点，他的操作如下：
Item * p =queue_list;
Queue_list=queue_list->next;
Process_job(p);
Free(p);
当线程1处理完第一步，也就是Item *p=queue_list后，这时候系统停止线程1的运行，改而运行线程2。线程2照样取出头节点，然后进行处理，最后释放了该节点。过了段时间，线程1重新得到运行。而这个时候，其实p所指向的节点已经被线程2释放掉，而线程1对此毫无知晓。他会接着运行process_job(p)。而这将导致无法预料的后果！
对于这种情况，系统给我们提供了互斥量。你在取出头节点前必须要等待互斥量，如果此时有其他线程已经获得该互斥量，那么线程将会阻塞在这个地方。只有等到其他线程释放掉该互斥量后，你的线程才有可能得到该互斥量。为什么是可能了？因为可能此时有不止你一个线程在等候该互斥量，而系统无法保证你的线程将会优先运行。
互斥量的类型为pthread_mutex_t。你可以声明多个互斥量。在声明该变量后，你需要调用pthread_mutex_init()来创建该变量。pthread_mutex_init的格式如下：
int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutex_attr_t *mutexattr);
第一个参数，mutext，也就是你之前声明的那个互斥量，第二个参数为该互斥量的属性。这个将在后面详细讨论。
在创建该互斥量之后，你便可以使用它了。要得到互斥量，你需要调用下面的函数：
int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
该函数用来给互斥量上锁，也就是我们前面所说的等待操作。互斥量一旦被上锁后，其他线程如果想给该互斥量上锁，那么就会阻塞在这个操作上。如果在此之前该互斥量已经被其他线程上锁，那么该操作将会一直阻塞在这个地方，直到获得该锁为止。
在得到互斥量后，你就可以进入关键代码区了。
同样，在操作完成后，你必须调用下面的函数来给互斥量解锁，也就是前面所说的释放。这样其他等待该锁的线程才有机会获得该锁，否则其他线程将会永远阻塞。
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);
下面给出一个简单的例子：
#include <malloc.h>
#include <pthread.h>
struct job {
/* Link field for linked list. */
struct job* next;
/* Other fields describing work to be done... */
};
/* A linked list of pending jobs. */
struct job* job_queue;
/* A mutex protecting job_queue. */
pthread_mutex_t job_queue_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
/* Process queued jobs until the queue is empty. */
void* thread_function (void* arg)
{
while (1) {
struct job* next_job;
/* Lock the mutex on the job queue. */
pthread_mutex_lock (&job_queue_mutex);
/* Now it’s safe to check if the queue is empty. */
if (job_queue == NULL)
next_job = NULL;
else {
/* Get the next available job. */
next_job = job_queue;
/* Remove this job from the list. */
job_queue = job_queue->next;
}
/* Unlock the mutex on the job queue because we’re done with the
queue for now. */
pthread_mutex_unlock (&job_queue_mutex);
/* Was the queue empty? If so, end the thread. */
if (next_job == NULL)
break;
/* Carry out the work. */
process_job (next_job);
/* Clean up. */
free (next_job);
}
return NULL;
}
在这个例子中我们使用了下面一条语句：
pthread_mutex_t job_queue_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
他的作用和调用pthread_mutex_init()函数一样。
如果一个线程已经给一个互斥量上锁了，后来在操作的过程中又再次调用了该上锁的操作，那么该线程将会无限阻塞在这个地方，从而导致死锁。怎么变了？这就需要我们之前所提到的互斥量的属性。
互斥量分为下面三种：
l 快速型。这种类型也是默认的类型。该线程的行为正如上面所说的。
l 递归型。如果遇到我们上面所提到的死锁情况，同一线程循环给互斥量上锁，那么系统将会知道该上锁行为来自同一线程，那么就会同意线程给该互斥量上锁。
l 错误检测型。如果该互斥量已经被上锁，那么后续的上锁将会失败而不会阻塞，pthread_mutex_lock()操作将会返回EDEADLK。
互斥量的属性类型为pthread_mutexattr_t。声明后调用pthread_mutexattr_init()来创建该互斥量。然后调用int pthread_mutexattr_settype(pthread_mutexattr_t *attr, int kind);来设置属性。int pthread_mutexattr_settype(pthread_mutexattr_t *attr, int kind);格式如下：
int pthread_mutexattr_settype(pthread_mutexattr_t *attr, int kind);
第一个参数，attr，就是前面声明的属性变量，第二个参数,kind，就是我们要设置的属性类型。他有下面几个选项：
l PTHREAD_MUTEX_FAST_NP
l PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP
l PTHREAD_MUTEX_ERRORCHECK_NP
下面给出一个使用属性的简单过程：
pthread_mutex_t mutex;
pthread_mutexattr_t attr;
pthread_mutexattr_init(&attr);
pthread_mutexattr_settype(&attr,PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE_NP);
pthread_mutex_init(&mutex,&attr);
pthread_mutex_destroy(&attr);
前面我们提到在调用pthread_mutex_lock()的时候，如果此时mutex已经被其他线程上锁，那么该操作将会一直阻塞在这个地方。如果我们此时不想一直阻塞在这个地方，那么可以调用下面函数：
pthread_mutex_trylock()
如果此时互斥量没有被上锁，那么pthread_mutex_trylock()将会返回0，并会对该互斥量上锁。如果互斥量已经被上锁，那么会立刻返回EBUSY。
上面谈到的是使用互斥量。如果碰到下面这种情况，该怎么办了？
还是上面程序中提到的工作链表。此时必然有一个生产者线程，用于往链表里添加节点。如果这一段时间没有工作，那么工作线程将会不停的调用lock,unlock操作。而这样的操作毫无疑义。
在这里系统给我们提供了另外一种同步机制，信号灯,Semaphore。
信号灯其实就是一个计数器，也是一个整数。每一次调用wait操作将会使semaphore值减一，而如果semaphore值已经为0，则wait操作将会阻塞。每一次调用post操作将会使semaphore值加一。将这些操作用到上面的问题中。工作线程每一次调用wait操作，如果此时链表中没有节点，则工作线程将会阻塞，直到链表中有节点。生产者线程在每次往链表中添加节点后调用post操作，信号灯值会加一。这样阻塞的工作线程就会停止阻塞，继续往下执行。
信号灯的类型为sem_t。在声明后必须调用sem_init()。需要传递两个参数，第一个参数就是你之前声明的sem_t变量，第二个必须为0。当你不再需要信号灯时，你必须调用sem_destroy()来释放资源。
等待信号灯的操作为sem_wait()。投递一个信号的操作为sem_wait()。和互斥量一样，等待信号灯也有一个非阻塞的操作，sem_trywait()。该操作在没有信号灯的时候返回EAGAIN。
下面是一个结合了互斥量和信号灯的例子：
#include <malloc.h>
#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>
struct job {
/* Link field for linked list. */
struct job* next;
/* Other fields describing work to be done... */
};
/* A linked list of pending jobs. */
struct job* job_queue;
/* A mutex protecting job_queue. */
pthread_mutex_t job_queue_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
/* A semaphore counting the number of jobs in the queue. */
sem_t job_queue_count;
/* Perform one-time initialization of the job queue. */
void initialize_job_queue ()
{
/* The queue is initially empty. */
job_queue = NULL;
/* Initialize the semaphore which counts jobs in the queue. Its
initial value should be zero. */
sem_init (&job_queue_count, 0, 0);
}
/* Process queued jobs until the queue is empty. */
void* thread_function (void* arg)
{
while (1) {
struct job* next_job;
/* Wait on the job queue semaphore. If its value is positive,
indicating that the queue is not empty, decrement the count by
1. If the queue is empty, block until a new job is enqueued. */
sem_wait (&job_queue_count);
/* Lock the mutex on the job queue. */
pthread_mutex_lock (&job_queue_mutex);
/* Because of the semaphore, we know the queue is not empty. Get
the next available job. */
next_job = job_queue;
/* Remove this job from the list. */
job_queue = job_queue->next;
/* Unlock the mutex on the job queue because we’re done with the
queue for now. */
pthread_mutex_unlock (&job_queue_mutex);
/* Carry out the work. */
process_job (next_job);
/* Clean up. */
free (next_job);
}
return NULL;
}
/* Add a new job to the front of the job queue. */
void enqueue_job (/* Pass job-specific data here... */)
{
struct job* new_job;
/* Allocate a new job object. */
new_job = (struct job*) malloc (sizeof (struct job));
/* Set the other fields of the job struct here... */
/* Lock the mutex on the job queue before accessing it. */
pthread_mutex_lock (&job_queue_mutex);
/* Place the new job at the head of the queue. */
new_job->next = job_queue;
job_queue = new_job;
/* Post to the semaphore to indicate that another job is available. If
threads are blocked, waiting on the semaphore, one will become
unblocked so it can process the job. */
sem_post (&job_queue_count);
/* Unlock the job queue mutex. */
pthread_mutex_unlock (&job_queue_mutex);
}
下面说一下第三种同步机制―条件变量。
如果现在在等待一个信号。如果该信号被设置，则继续运行。如果没有条件变量，我们将会不停的去查询该信号是否被设置，这样就会浪费大量的cpu。而通过使用条件变量，我们就可以将等待信号的线程阻塞，直到有信号的时候再去唤醒它。
条件变量的类型是pthread_cond_t。
下面简单说一下如何使用条件变量。
l 声明pthread_cond_t变量后，调用pthread_cond_init()函数，第一个参数为之前声明的变量。第二个参数在Linux中不起作用。
l 声明一个pthread_mutex_t变量，并调用pthread_mutex_init()初始化。
l 调用pthread_cond_signal()，发出信号。如果此时有线程在等待该信号，那么该线程将会唤醒。如果没有，该信号就会别忽略。
l 如果想唤醒所有等待该信号的线程，调用pthread_cond_broadcast()。
l 调用pthread_cond_wait()等待信号。如果没有信号，线程将会阻塞，直到有信号。该函数的第一个参数是条件变量，第二个参数是一个mutex。在调用该函数之前必须先获得互斥量。如果线程阻塞，互斥量将立刻会被释放。
下面给出一个简单的使用例子。
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t cond;
int flag;
void init()
{
pthread_mutex_init(&mutex,NULL);
pthread_cond_init(&cond,NULL);
flag=0;
}
void * Thread_Function(void * arg)
{
//loop infinitely
while(1)
{
pthread_mutex_lock(&mutex);
while(!flag)
pthread_cond_wait(&cond,&mutex);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
do_some_work();
}
}
void SetFlag()
{
pthread_mutex_lock(&mutex);
flag=1;
pthread_cond_signal(&cond);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
}
关于线程同步的技术先说到这个地方。
操作系统实验用的程序，保留一个。没什么技术含量，请见谅^_^
这个程序就是解决那个著名的“生产者―消费者”的问题，貌似线程的同步都讲这个问题，Java里面也有，不过操作起来貌似要更简单一点。
在这个程序里subp1()用来生产一个 int 数据，subp2()用来获取这个整数。首先是subp1()生产一个数据，subp2()再去获取这个数据。subp2()获取数据的首要条件是 subp1()已经生产了一个新的数据，subp1()生产一个新数据的前提是subp2()已经获得了 subp1()生产的前一个数据。
引用内容：
/*thread synchronization*/
/*thread.c*/
/*Afdream.com*/
/*2005-12-20*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <sys/types.h>
#include <linux/sem.h>
#include <semaphore.h>
/*function of p opration*/
void P(int semid,int index)
{
struct sembuf sem;
sem.sem_num = index;
sem.sem_op = -1;
//mark of option：0 or IPC_NOWAIT and so on
sem.sem_flg = 0;
//the '1' in this sentence means the number of commands
semop(semid,&sem,1);
return;
}
/*function of v opration*/
void V(int semid,int index)
{
struct sembuf sem;
sem.sem_num = index;
sem.sem_op = 1;
sem.sem_flg = 0;
semop(semid,&sem,1);
return;
}
int semid;
pthread_t p1,p2;
int sharedInt=0;
void *subp1();
void *subp2();
/*in Linux,the return of the function main must be int,cann't be void*/
int main()
{
union semun semopts;
int res;
/*请求两个信号量*/
semid = semget(300,2,IPC_CREAT|0666);
if (semid<0) {
printf("error");
return;
}
/*初始化第一个信号量的值为1*/
semopts.val = 1;
res=semctl(semid,0,SETVAL,semopts);
/*初始化第二个信号量的值为0*/
semopts.val = 0;
res=semctl(semid,1,SETVAL,semopts);
if (res < 0) return;
/*创建两个线程*/
pthread_create(&p2,NULL,subp2,NULL);
pthread_create(&p1,NULL,subp1,NULL);
/*等待两个线程结束*/
pthread_join(p1,NULL);
pthread_join(p2,NULL);
semctl(semid,0,IPC_RMID,0);
}
/*produce number*/
void *subp1()
{
int i,j;
for (i=0; i<10;i++) {
sleep(i+1);
printf("\nready to produce!\n");
P(semid,0);
sharedInt++;
printf("have produced %d!\n",sharedInt);
V(semid,1);
}
return;
}
/*get number*/
void *subp2()
{
int i,j;
for (i=0;i<10;i++) {
sleep(10-i);
printf("\nready to get!\n");
P(semid,1);
printf("have got %d!\n",sharedInt);
V(semid,0);
}
return;
}