这道题的意思是给定一个长N的整数序列，用一个大小为K的窗口从头开始覆盖，问第1-第N-K次窗口里面最大的数字和最小的数字。
刚开始还以为优先级队列可以做，发现无法删除最前面的元素。估计用线段树这个题也是可以解得。用这个题学了下单调队列。
单调队列正如其名，是一个从小到大排序的队列，而且能够保证所有的元素入队列一次出队列一次，所以平摊到每个元素的复杂度
就是O(1)。
对于这个题单调队列的使用。以序列
1 3 -1 -3 5 3 6 7举例。 1）元素类型：一个结构体，包含数字大小和位置，比如(1，1），（3，2）。
2）插入操作：从队尾开始查找，把队尾小于待插入元素的元素全部删除，再加入待插入的元素。这个操作最坏的
情况下是O(n)，但是我们采用聚集分析的方法，知道每个元素最多删除一次，那么N个元素删除N次，平摊到每一次
操作的复杂度就是O(1)了。
3）删除队首元素：比如本文给的那个题，窗口一直往后移动，每一次移动都会删除一个元素，所以很可能队首会是要
删除的元素，那么每次移动窗口的元素要进行一次检查，如果队首元素失效的话，就删掉队首元素。
代码的实现，我是包装deque实现了一个模版类。速度很不好，居然跑了11s多才过，幸亏给了12s的时间，看status又500多ms
就过了的。估计数组实现会快很多。
代码如下：
#include <stdio.h>
#include <deque>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX_N (1000000 + 100)
int nNum[MAX_N];
int nN, nK;
struct Small
{
int nValue;
int nIndex;
Small(
int nV,
int index):nValue(nV), nIndex(index) {}
bool operator < (
const Small& a)
const {
return nValue < a.nValue;
}
};
struct Big
{
int nValue;
int nIndex;
Big(
int nV,
int index):nValue(nV), nIndex(index) {}
bool operator < (
const Big& a)
const {
return nValue > a.nValue;
}
};
//单调队列
template <typename T>
class Monoque
{
deque<T> dn;
public:
void Insert(T node)
{
int nPos = dn.size() - 1;
while (nPos >=0 && node < dn[nPos])
{
--nPos;
dn.pop_back();
}
dn.push_back(node);
}
int Top()
{
return dn.front().nValue;
}
void Del(
int nBeg,
int nEnd)
{
if (dn.size() > 0)
{
if (dn.front().nIndex < nBeg || dn.front().nIndex > nEnd)
{
dn.pop_front();
}
}
}
};
int main()
{
while (scanf("%d%d", &nN, &nK) == 2)
{
int i;
for (i = 0; i < nN; ++i)
{
scanf("%d", &nNum[i]);
}
Monoque<Small> minQ;
Monoque<Big> maxQ;
for (i = 0; i < nK; ++i)
{
minQ.Insert(Small(nNum[i], i));
}
for (i = 0; i < nN - nK; ++i)
{
printf("%d ", minQ.Top());
minQ.Insert(Small(nNum[i + nK], i + nK));
minQ.Del(i + 1, i + nK);
}
printf("%d\n", minQ.Top());
for (i = 0; i < nK; ++i)
{
maxQ.Insert(Big(nNum[i], i));
}
for (i = 0; i < nN - nK; ++i)
{
printf("%d ", maxQ.Top());
maxQ.Insert(Big(nNum[i + nK], i + nK));
maxQ.Del(i + 1, i + nK);
}
printf("%d\n", maxQ.Top());
}
return 0;
}