（一）线程数量与线程池模型
参见：high-performance server design
. http://pl.atyp.us/content/tech/servers.html 频繁的上下文切换，会导致系统性能严重下降，而产生过多的切换大致有两个原因：
１）过多的线程数量。这会使系统性能呈指数级的下降。对于每连接一个线程的系统而言，这也是为什么性能会变差的原因。一个具有可伸缩性的系统，它的唯一可行的选择，就是限制运行线程的数量。一般而言，这个值应该小于或等于处理器的数目。（说明，在boost网络库asio提供的example中，有一个关于这种实现的很好的例子）
２）所使用的线程池及事件模型。最简单的一种模型通常是这个样子：一个侦听线程异步地接收请求，并在队列中进行缓冲。另外一组工作者线程则负责处理这些请求。这是一个不错的模型，缺点就是每处理一个请求一般要经过两次线程切换（加上对请求的回复）。为了避免这种缺点，一个线程就必须具备侦听者和工作者两种角色，可以采用称之谓“领导者/跟随者”的模型。一个线程作为领导者，来进行监听，当收到请求时，它选出一个跟随者线程作为新的领导者进行侦听，自己则对请求进行处理，结束后，到跟随者队列中进行等待。
（二）多线程的内存池优化
普通的内存池一旦应用到多线程中，都面临着锁竞争的问题，在stlport所做的对于字符串性能的测试中，当使用两个线程时，它所使用的内存池node_allocator性能已经出现明显的下降。所以对于多线程而言，一个线程一个内存池是一个很好的选择。要实现这种设计，面临的第一个问题，是内存块的跨线程使用问题，即一个内存块，可能在Ａ线程中申请，但可能在Ｂ线程中释放。
在ＧＣＣ的ＳＴＬ实现libstdc++中，有一个多线程内存池的实现(mt_allocator)。它是node_allocator(现在叫pool_allocator) 的多线程版本。它还有一个优点就是所有参数都是可配置的。
它的设计思路如下：每个线程一个内存池，同时还有一个全局的内存池。每个线程可以访问自己的内存池，同时可在锁保护下访问全局内存池。申请的每一个内存块中，都有一个线程ID，以标明是从哪个线程中申请的。
申请过程：首先向所在线程申请，若本线程没有空闲块，则向全局内存池申请。
释放过程：直接归还到本线程的空闲链中。还有一个问题，为了防止线程内存池之间的不均衡，或者某一个线程中的空闲链过长，可以设置一个水位标，当超过这个水位标时，把释放的内存直接归还到全局内存池中。