使用python来创建一个稀疏文件的方法如下:
$ cat sparse.py
#!/usr/bin/env python
f = open('fs.img', 'w')
f.seek(1023)
f.write('\n')
$ python sparse.py
$ ls -l fs.img
-rw-rw-r-- 1 zhigang zhigang 1024 Feb 5 20:15 fs.img
$ du fs.img
4 fs.img
文件稀疏化(sparsify)
下面的方法都可以将一个文件稀疏化。
1. cp:
$ cp --sparse=always file file.sparse
cp缺省使用--sparse=auto,会自动探测源文件中是否有空洞,以决定目标文件是否为稀疏文件;使用--sparse=never会禁止创建稀疏文件。
2. cpio:
$ find file |cpio -pdmuv --sparse /tmp
如果不加--sparse参数,稀疏文件中的空洞将被填满。
3. tar:
$ tar cSf - file | (cd /tmp/tt; tar xpSf -)
如果不加 -S --sparse参数,稀疏文件中的空洞将被填满。
文件稀疏化(sparsify)效率比较
下面我们创建一个500M的稀疏文件,比较一下几种文件稀疏化方法的效率。
$ dd if=/dev/zero of=file count=100 bs=1M seek=400
100+0 records in
100+0 records out
$ time cp --sparse=always file file.sparse
real 0m0.626s
user 0m0.205s
sys 0m0.390s
$ time tar cSf - file | (cd /tmp; tar xpSf -)
real 0m2.732s
user 0m1.706s
sys 0m0.915s
$ time find file |cpio -pdmuv --sparse /tmp
/tmp/file
1024000 blocks
real 0m2.763s
user 0m1.793s
sys 0m0.946s
由此可见,上面几种文件稀疏化的方法中,cp的效率最高;tar和cpio由于使用管道,效率下降。
使EXT2/EXT3文件系统稀疏化(sparsify)
如何是一个文件系统的映像文件稀疏化?Ron Yorston为大家提供了几种方法,我觉得下面的方法最简单:
1. 使用Ron Yorston的zerofree将文件系统中未使用的块清零。
$ gcc -o zerofree zerofree.c -lext2fs
$ ./zerofree fs.img
2.使用cp命令使映像文件稀疏化:
$ cp --sparse=always fs.img fs_sparse.img
EXT2/EXT3文件系统的sparse_super参数
这个参数与EXT2/EXT3是否支持Sparse文件无关;当打开该参数时,文件系统将使用更少的超级块(Super block)备份,以节省空间。
如下的命令可以查看该参数:
# echo stats | debugfs /dev/hda2 | grep -i features
Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super large_file
或者:
# tune2fs -l /dev/hda2 |grep "Filesystem features"
Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery sparse_super large_file
可以通过使用:
# tune2fs -O sparse_super
或者:
# tune2fs -s [0|1]
来设置该参数。
参考资料
- Keeping filesystem images sparse:
http://intgat.tigress.co.uk/rmy/uml/sparsify.html.