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Date: 28-05-06 15:26
Description: 5.座位调整
百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，效率会大大提高。因此，百度决定进行一次员工座位的大调整。
调整的方法如下：
1．首先将办公区按照各种零食的摆放分成N个不同的区域（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）；
2．每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度是1~100的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域）；
3．由于每个零食区域可以容纳的员工数量有限，人力资源部希望找到一个最优的调整方案使得总的喜好程度最大。
输入要求：
文件第一行包含两个整数N，M(N>=1，M<=300)。分别表示N个区域和M个员工；
第二行是N个整数构成的数列a，其中a[i]表示第i个区域可以容纳的员工数(1<=a[i]<=M，a[1]+a[2]+...+a[N]=M)；
紧接着是一个M*N的矩阵P，P(i,j)表示第i个员工对第j个区域的喜好程度。例：
3 3
1 1 1
100 50 25
100 50 25
100 50 25
输出要求：
对于每个测试数据，输出可以达到的最大的喜好程度。例：
175
数据解释：
此数据只存在一种安排方法，三个员工分别安置在三个区域。最终的喜好程度为100+50+25=175
评分规则：
1．程序将运行在一台Linux机器上（内存使用不作严格限制），在每一测试用例上运行不能超过10秒，否则该用例不得分；
2．要求程序能按照输入样例的格式读取数据文件，按照输出样例的格式将运行结果输出到标准输出上。如果不能正确读入数据和输出数据，该题将不得分；
3．该题目共有4个测试用例，每个测试用例为一个输入文件。各测试用例占该题目分数的比例分别为25%，25%，25%，25%；
4．该题目20分。
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算法介绍：
1。读入数据N，M，a[]和p[][]。
2。以员工为主序，采用回溯的方法依次处理每一个员工在每个位置的喜好程度，返回总的最大的喜好程度。
*/
#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>
using namespace std;
const int MAX = 301;
void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M);
int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[]);
int main()
{
time_t startTime;
time_t endTime;
time(&startTime);
int N, M;
int a[MAX] = {0};
int p[MAX][MAX] = {0};
Readata("in5.txt", a, p, N, M);//读入数据
// cout << M << ' ' << N << endl;
// for (int i=1; i<=N; i++)
// cout << a[i] << ' ';
// cout << endl;
// for (int i=1; i<=M; i++)
// {
// for (int j=1; j<=N; j++)
// cout << p[i][j] << ' ';
// cout << endl;
// }
int sum = GetPlace(N, M, 1, p, a);//返回总的最大的喜好程度。
cout << sum << endl;
time(&endTime);
cout << difftime(endTime, startTime) << endl;
getchar();
return 0;
}
void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M)
{
fstream in(filename);
if (!in)
return ; //结束程序执行
while (!in.eof())
{
in >> N;
in >> M;
for (int i=1; i<=N; i++)
in >> a[i];
for (int i=1; i<=M; i++)
for (int j=1; j<=N; j++)
in >> p[i][j];
}
in.close(); //关闭文件
}
int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[])
{
int max = 0;
int sum = 0;
if (man == maxMen)//处理最后一个员工
{
for (int i=1; i<=N; i++)
{
if (a[i] > 0)//如果该位置还可以容纳此员工，用sum记录其在该处的喜好度
sum = p[man][i];
if (sum > max)
max = sum;//用max记录该员工可以获得的最大喜好度
}
}
else //如果处理的不是最后一个员工，应采用回溯方法以取得最优解
{
for (int i=1; i<=N; i++)
{
if (a[i] > 0)//如果该位置还可以容纳此员工，用sum记录其在该处的喜好度
{
a[i]--;//该位置可容纳员工数减1
sum = p[man][i] + GetPlace(N, maxMen, man+1, p, a);
a[i]++;
}
if (sum > max)
max = sum;
}
}
return max; //返回第man到M个员工总的最大喜好度
}