对Lippman的印象：
第一次在现场看到Lippman，比以前在视频上看到的老了很多，头发少了很多，胡子也没了，说话也有些含糊不清了，但年龄的增长却丝毫没有抹去他的睿智和朝气。他是一位非常smart、对乔布斯赞赏有加，很喜欢用Iphone和Ipod的老头儿。在Q&A环节他顽皮地坐在讲台地板上回答问题，让我看到了大师可爱的一面，也让我联想到了Iphone发布会上的乔布斯。
内容：
讲座的主题是下一代大规模软件开发中的挑战与解决方法，但Lippman却讲的是目前大型软件(诸如MMOG)开发的问题，以他在皮克斯动画公司解决的一个实际问题入手，阐述他对此类问题的解决哲学。
问题：
为什么贝尔实验室用以取代Unix的Plan 9会失败，为什么宇宙探测器自动控制系统会失败，为什么他们做的MMO——God & Hero只能承载不到100人？要知道，这些团队的成员都是非常聪明，并且有着很绚丽的工作业绩的牛人。
原因：
原因在于随着团队规模的膨胀，越来越多人参与到其中，代码规模会呈几何级增长，直到超出了个体的掌控和理解能力，团队中已经没有一个人能够完全理解整个系统，这时往代码库中添加代码，没有一个人能够肯定这将给系统带来什么。
解决方法：
没有通用的解决方案，但有些原则：
1）系统不要超出团队成员的理解和掌控能力范围；
2）不赞成一个人从头到尾负责一个模块，因为每个人的擅长不一样，思考问题的角度和解决问题的手段也不同，让不同的人开发一个模块能够让该模块满足多方面的需求（从底层优化到对上层抽象的接口）；
3）从小到大的开发方法，实际上就是迭代的开发，从具有简单功能的初级系统迭代到功能完善的大系统；
4）不管用什么开发技术，程序=数据+算法的核心理念是不变的。程序能够跑多快，最终取决于数据的访问速度，而层层抽象往往会降低数据访问速度。因此，首先应该保证数据的访问速度，在此基础上，才考虑封装和抽象；
5）自己擅长的技术和方法，不一定就是解决问题的最好的、最合适的方法；
6）Lippman最引人入胜的开发哲学——向大自然学习。自然界便是一个异常复杂但设计良好的系统：原子组成分子，在由分子组成蛋白质，进而组成DNA，最终形成生物。
Lippman给我的启发：
1、敏捷开发方法已经深深地影响了Lippman，这一点可以从他对于迭代开发和提交可执行代码的推崇可以看出。同时，结合以前读的书以及听过的讲座，有一个意识在我头脑中越来越清晰了：大师在技术领域摸爬滚打了几十年之后，必然会从哲学、生物学、心理学的角度来解析软件开发，并试图解决开发过程中的一系列问题，因为他们相信这才是认知的本源。虽然Lippman没有很直白地给出大规模软件开发问题的解决方法，但是他给出了一条途径——从自然界寻求解决方法，就像万物的构成：原子->分子->蛋白质->细胞，从小到大，层次分明。
2、面向对象技术的诞生只是解决了C/Pascal等面向过程语言的一些问题，C++在诞生时，设计和实现者并没有奢望满足将来不确定的需求。然而，在C++诞生二十多年之后，我们居然很坦然地认为面向对象技术是理所当然，是符合自然规律的，这明显是个悲剧。
3、不要迷你大师，大师只是一个传说。当Lippman在回答cloud computing何去何从时，他只是谦虚地说：他只是对C++比较了解，在其他领域，他可能还不如在座诸位。