为一个问题寻找算法的过程，有点像一个穷举过程：搜索已有知识，并进行重组的过程。所以把常用的算法记住，然后一个一个试用，看是否可行，不失为一个好方法。

1. Divide & conquer
   分治算法：将问题分为两个1／2规模大小的子问题，然后解决。如merge sort

2. Decrease & conquer
   减治法 : 将问题规模从 n 变为 n - 1，然后在规模n-1的基础上解决此问题。 如insertion sort  
   这不是递归么？

3. Transform & conquer
   变治法 ：变换结构。如heap sort   

4. Brute force
   蛮力算法，可以说是必杀技吧，大部分问题都可以用此方法解决。 如selection sort
   使用蛮力法的优点是简单不容易出错，缺点是复杂度有时很高，所以我们可以在穷举法的基础上进行改进，这样能达到一举双得的效果。
   Backtracking(回溯法) 是 Brute fore搜索算法的一种，它通常用最简单的递归方法来实现，在最坏的情况下，回溯法会导致一次复杂度为指数时间的计算。其比较经典的运用是：N皇后问题。

其次，数据结构有时候会决定算法，例 Transform & conquer。