Posted on 2005-12-21 11:18
inwind 阅读(2120)
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也不知道是谁翻译的，或者是谁想起来的meta-learning的说法
今天才算清楚的明白了它的意思：
Literally, meta-learning means learning about learning.
In practice, meta-learning takes as input results produced by learning and generalizes over them.
现在在看对于分类算法的元学习的使用方法：
主要两种：
采用相同的算法，但是对于数据集采取不同的处理策略：选择不同的特征规约或者不同的特征提取算法等等
采用不同的算法，包括算法选择和算法综合，而算法综合中又有voting 和stacking
另外，看到一篇文章，声称将选择和综合在一起使用，乘坐动态选择算法，即训练出一个矩阵，每个元素是某个分类器在某个类别的local confidence。然后，利用这个local confidence进行带权值的投票