问题背景:
面对艰巨复杂的技术挑战，百度所崇尚的系统设计哲学是“简单可依赖”，而百度的工程师们正在互联网世界中实践着这种理念。这里正好有一个挑战，让作为百度之星的你小试牛刀：
在处理数以百亿计的网络信息的过程中，有一个很常见的问题：怎么样将一个集群上的信息以最低的成本传输到另外一个集群上？
• 数据源集群A有n台服务器，编号为1,2,…,n，i号服务器上待传输的数据量为Ai，单位是GB。
• 目的地集群B有m台服务器，编号为1,2,…,m，j号服务器上的空闲容量为Bj，单位为GB。
• A集群的i号服务器上的每GB数据对于B的集群的j号服务器收益为Vi,j，从A集群的i号服务器向B集群的j号服务器传输1GB数据的开销为Ci,j。
你的任务是在保证A中的所有数据传输完毕的前提下，性价比V/C尽量高。其中V为所有数据在B集群上的价值之和，C为总开销。换句话说，若A集群的i号服务器向B集群的j号服务器发送了Ti,j个GB的数据，则性价比定义为：
输入格式
第1行两个整数n,m(1<=n,m<=50)，即集群A和B各自的服务器台数。
第2行包含n个不超过100的正整数A1,A2,…,An，即集群A中每台服务器的待传输数据量（单位：GB）。
第3行包含m个不超过100的正整数B1,B2,…,Bm，即集群B中每台服务器所能接受的最大数据量（单位：GB）。
第4~n+3行每行包含m个不超过100的非负整数Vi,j，表示集群A的i号服务器中每GB数据对于集群B中的j号服务器的价值。
第n+4~2n+3行每行包含m个不超过100的正整数Ci,j，表示集群A的i号服务器中每GB数据传输到集群B中的j号服务器所需要的开销。
输出格式
仅一行，为最大性价比。输出保留三位小数（四舍五入）。如果A的数据无法传输完毕，输出-1。
样例输入
22
12
21
110
75
61
32
样例输出
2.091
样例解释
一个方案是：
集群A的1号服务器把所有数据传输到集群B的1号服务器，价值11，开销6。
集群A的2号服务器把1GB数据传输到集群B的1号服务器，价值7，开销3，然后把剩下的1GB数据传输到集群B的2号服务器，价值5，开销2。
性价比：(11+7+5)/(6+3+2)=2.091
另一个方案是：
集群A的1号服务器把所有数据传输到集群B的2号服务器，价值0，开销1。
集群A的2号服务器把所有数据传输到集群B的1号服务器，价值14，开销6。
性价比：(0+14)/(1+6)=2。
第一种方案更优。