最近在实现一个向量相称的CUDA程序的时候，碰见一个让我很头疼的问题。基本症状是：计算结果在小数据量的时候是完全正确的，如果向量的维数增大到一定数值后，计算结果就不对了。我查了好久，终于找到了问题的源头。竟然是数据类型的问题，写下来提醒后来人！
我在内核函数中使用以下语句：
01.unsigned char tx = threadIdx.x;
02.unsigned char bx = blockIdx.x;
03.unsigned int id = tx + bx*blockDim.x;
id竟然不对了。我需要ls个线程，如果ls的数目足够大，使得bx的值溢出了。
解决方法是：
unsigned short bx = blockIdx.x;
头疼的解决总会是好的。欢迎大家的驻足，我继续。。
http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7971447