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前面的DocIndex程序输入一个Tianwang.raw.*****文件,会产生一下三个文件 Doc.idx, Url.idx, DocId2Url.idx,我们这里对DocSegment程序进行分析。

这里输入 Tianwang.raw.*****,Doc.idx,Url.idx.sort_uniq等三个文件,输出一个Tianwang.raw.***.seg 分词完毕的文件

int main(int argc, char* argv[])
{
    string strLine, strFileName=argv[1];
    CUrl iUrl;
    vector<CUrl> vecCUrl;
    CDocument iDocument;
    vector<CDocument> vecCDocument;
    unsigned int docId = 0;

    //ifstream ifs("Tianwang.raw.2559638448");
    ifstream ifs(strFileName.c_str());  //DocSegment Tianwang.raw.****
    if (!ifs) 
    {
        cerr << "Cannot open tianwang.img.info for input\n";
        return -1;
    }

    ifstream ifsUrl("Url.idx.sort_uniq");   //排序并消重后的url字典
    if (!ifsUrl) 
    {
        cerr << "Cannot open Url.idx.sort_uniq for input\n";
        return -1;
    }
    ifstream ifsDoc("Doc.idx"); //字典文件
    if (!ifsDoc) 
    {
        cerr << "Cannot open Doc.idx for input\n";
        return -1;
    }

    while (getline(ifsUrl,strLine)) //偏离url字典存入一个向量内存中
    {
        char chksum[33];
        int  docid;

        memset(chksum, 0, 33);
        sscanf( strLine.c_str(), "%s%d", chksum, &docid );
        iUrl.m_sChecksum = chksum;
        iUrl.m_nDocId = docid;
        vecCUrl.push_back(iUrl);
    }

    while (getline(ifsDoc,strLine))     //偏离字典文件将其放入一个向量内存中
    {
        int docid,pos,length;
        char chksum[33];

        memset(chksum, 0, 33);
        sscanf( strLine.c_str(), "%d%d%d%s", &docid, &pos, &length,chksum );
        iDocument.m_nDocId = docid;
        iDocument.m_nPos = pos;
        iDocument.m_nLength = length;
        iDocument.m_sChecksum = chksum;
        vecCDocument.push_back(iDocument);
    }

 

    strFileName += ".seg";
    ofstream fout(strFileName.c_str(), ios::in|ios::out|ios::trunc|ios::binary);    //设置完成分词后的数据输出文件
    for ( docId=0; docId<MAX_DOC_ID; docId++ )
    {

        // find document according to docId
        int length = vecCDocument[docId+1].m_nPos - vecCDocument[docId].m_nPos -1;
        char *pContent = new char[length+1];
        memset(pContent, 0, length+1);
        ifs.seekg(vecCDocument[docId].m_nPos);
        ifs.read(pContent, length);

        char *s;
        s = pContent;

        // skip Head
        int bytesRead = 0,newlines = 0;
        while (newlines != 2 && bytesRead != HEADER_BUF_SIZE-1) 
        {
            if (*s == '\n')
                newlines++;
            else
                newlines = 0;
            s++;
            bytesRead++;
        }
        if (bytesRead == HEADER_BUF_SIZE-1) continue;


        // skip header
        bytesRead = 0,newlines = 0;
        while (newlines != 2 && bytesRead != HEADER_BUF_SIZE-1) 
        {
            if (*s == '\n')
                newlines++;
            else
                newlines = 0;
            s++;
            bytesRead++;
        }
        if (bytesRead == HEADER_BUF_SIZE-1) continue;

        //iDocument.m_sBody = s;
        iDocument.RemoveTags(s);    //去除<>
        iDocument.m_sBodyNoTags = s;

        delete[] pContent;
        string strLine = iDocument.m_sBodyNoTags;

        CStrFun::ReplaceStr(strLine, " ", " ");
        CStrFun::EmptyStr(strLine); // set " \t\r\n" to " "


        // segment the document 具体分词处理
        CHzSeg iHzSeg;
        strLine = iHzSeg.SegmentSentenceMM(iDict,strLine);
        fout << docId << endl << strLine;
        fout << endl;
        
    }

    return(0);
}
这里只是浮光掠影式的过一遍大概的代码,后面我会有专题详细讲解 parse html 和 segment docment 等技术

 

 

posted on 2009-12-10 23:02 学者站在巨人的肩膀上 阅读(1142) 评论(1)  编辑 收藏 引用 所属分类: 中文文本信息处理

评论

# re: 自顶向下学搜索引擎——北大天网搜索引擎TSE分析及完全注释[6]倒排索引的建立的程序分析(2) 2009-12-12 13:17 凡客诚品网
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