Problem Solving using C++

Algorithm Study using C++

排序算法总结(5)--快速排序

快速排序(Quick Sort)其是速度最快的排序方式,时间复杂度为O(nlogn),最差情况下为O(n^2).由于O(nlogn)中的系数很小,所以很快,在实际中应用多。其是in place的排序方式,但是unstable(不稳定)
快速排序也是使用分而治之方法的应用,将任务分成子任务(divide),然后解决子任务(conquer),最后将结果组合起来。
其主要由2部分组成,partition(int p,int r)和quicksort(int p,int r).
其中quicksort(int p,int r)
{
    if(p<r)
    {
         int q = parition(p,r);
         quicksort(p,q-1);
         quicksort(q+1,r);
    }
}
而parition(int p,int r)函数只是选取一个pivot,然后将pivot将两部分分开。
具体的代码如下:
#include <iostream>
#include 
<algorithm>
#include 
<iterator>
#include 
<cstdlib>
#include 
<time.h>
#include 
<windows.h>

#define MAXSIZE    
10000000
int arr[MAXSIZE];

using namespace std;

void print(bool flag=false)
{
    
if(flag)
    {
        copy(arr,arr
+MAXSIZE,ostream_iterator<int>(cout," "));
        cout
<<endl;
    }
}

void merge(int A[],int p,int q,int r)
{
    
int left = q-p+1;
    
int right = r-q;
    
    
int* L=new int[left];
    
int* R = new int[right];
    
    
int i,j,k;
    
for(i=0;i<left;i++)
        L[i]
=A[p+i];
    
for(j=0;j<right;j++)
        R[j]
=A[q+j+1];
        
    
for(k=0,i=0,j=0;(i<left)&&(j<right);k++)
    {
        
if(L[i]<=R[j])
            {
                A[p
+k]=L[i];
                i
++;
            }
        
else
        {
            A[p
+k]=R[j];
            j
++;
        }
    }
    
    
if(i<left)
    {
        
for(;i<left;i++,k++)
            A[p
+k]=L[i];
    }
    
if(j<right)
    {
        
for(;j<right;j++,k++)
            A[p
+k]=R[j];
    }
    
    delete [] L;
    delete [] R;
}

void mergesort(int A[],int p, int r)
{
    
if(p<r)
    {
        
int q = (p+r)/2;
        mergesort(A,p,q);
        mergesort(A,q
+1,r);
        merge(A,p,q,r);
    }
}

/*********************************
/**** Heap Sort Functions
/*******************************
*/
void max_heapify(int i,int size)//size stands for heap size
{
    
int left = i<<1;
    
int right = left+1;
    
    
//get the largest of the i/left/right
    int largest;
    
    
if((left<=size)&&(arr[left]>arr[i]))
    {
        largest 
= left;
    }
    
else
        largest 
= i;
        
    
if((right<=size)&&(arr[right]>arr[largest]))
        largest 
= right;
        
    
//exchange the value of i and largest
    if(i!=largest)
    {
        
int temp =arr[i];
        arr[i]
=arr[largest];
        arr[largest]
=temp;
        
        max_heapify(largest,size);
    }
}

void build_max_heap()
{
    
int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0])-1;
    
for(int i=size/2;i>0;i--)
        max_heapify(i,size);
}

void heapsort()
{
    build_max_heap();
    
    
int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0])-1;
    
//int heapsize = size;
    
    
for(int i=size;i>1;i--)
    {
        
int temp = arr[1];
        arr[
1]=arr[i];
        arr[i]
=temp;
        
        
//heapsize--;
        max_heapify(1,i-1);
    }
}

/***********************************
/*********** Quick Sort
/*********************************/
int partition(int p,int r)
{
    int i=p-1;
    int pivot = arr[r];
   
    for(int j=p;j<=r;j++)
    {
        if(arr[j]<pivot)
        {
            i++;
           
            int temp =arr[i];
            arr[i]=arr[j];
            arr[j]=temp;
        }
    }
   
    arr[r]=arr[i+1];
    arr[i+1]=pivot;
   
    return i+1;
}

void quicksort(int p,int r)
{
    if(p<r)
    {
        int q = partition(p,r);
        quicksort(p,q-1);
        quicksort(q+1,r);
    }   
}


int main(int argc,char* argv[])
{
    
int size = MAXSIZE;
    
    
for(int i=0;i<size;i++)
    {
        arr[i] 
= rand()%MAXSIZE;
    }
    
    print();

    DWORD start 
= timeGetTime();
    
    
//mergesort(arr,0,MAXSIZE-1);
    
//heapsort();
    quicksort(0,MAXSIZE-1);
    
    DWORD end 
= timeGetTime();
    
    print();
    
    cout
<<end-start<<endl;
    
    system(
"pause");

    
return 0;
}


posted on 2007-08-22 22:33 Kingoal Lee's Alogrithm Study using cplusplus 阅读(179) 评论(0)  编辑 收藏 引用


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