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1. re: 推荐UUCall
杭州优恒公司洪利富先生你不觉得这样行径过分得太离谱吗?
--洪利富
2. re: 推荐UUCall[未登录]
评论内容较长,点击标题查看
--Henry
3. re: 推荐UUCall
评论内容较长,点击标题查看
--qcd88668
4. re: 推荐UUCall
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--qcd88668
5. re: 转引自《环保技术联合论坛》——如何做学术报告
这是有道理的。
--北京论坛
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K-Nearest Neighbor[KNN] Classifier Implementation
1
double
squared_distance(
double
*
source,
double
*
target,
int
d)
2
{
3
double
res
=
0
;
4
for
(
int
i
=
0
;i
<
d;i
++
)
5
{
6
res
+=
pow(source[i]
-
target[i],
2
);
7
}
8
return
sqrt(res);
9
}
10
11
int
knnLabel(
double
**
p,
int
n,
int
d,
int
*
c,
double
*
x,
int
k,
double
t
=
0
)
12
{
13
assert(k
>
0
&&
k
<=
n
&&
d
>
0
&&
p
&&
c
&&
x);
14
15
if
(t
>
0
)
{
16
t
*=
t;
//
because we use squared distance
17
}
18
19
//
a list of {index => distance} pairs
20
std::list
<
std::pair
<
int
,
double
>
>
nabors;
21
std::list
<
std::pair
<
int
,
double
>
>
::iterator i;
22
for
(
int
j
=
0
; j
<
n; j
++
)
{
23
double
dist
=
squared_distance(p[j], x, d);
24
if
(dist
<=
t)
{
//
a neighbour within acceptable distance found
25
return
c[j];
//
done, immediately report this neighbour's category
26
}
27
28
//
====
29
//
check if p[j] is closer to the target than any recorded neighbours,
30
//
and if positive then sort its index/distance profile into the list.
31
32
//
searching the list for the first one with a longer distance
33
for
(i
=
nabors.begin(); i
!=
nabors.end()
&&
dist
>=
i
->
second; i
++
);
34
35
if
(i
!=
nabors.end()
||
nabors.size()
<
k)
{
//
p[j] qualified
36
nabors.insert(i,
1
, std::pair
<
int
,
double
>
(j, dist));
37
if
(nabors.size()
>
k)
{
//
list overfilled (has k+1 profiles)
38
nabors.pop_back();
//
bumping out the farthest neighbour
39
}
40
}
41
}
42
//
====
43
//
each of the k nearest neighbours cast a vote, and the majority wins
44
//
use class average distance to the target to break any possible ties
45
46
//
a {category => {count => distance}} map
47
std::map
<
int
, std::pair
<
int
,
double
>
>
votes;
48
int
winner
=
c[
0
];
//
randomly assign an initial category
49
50
for
(i
=
nabors.begin(); i
!=
nabors.end(); i
++
)
{
51
int
count
=
++
(votes[c[i
->
first]].first);
52
double
dist
=
(votes[c[i
->
first]].second
+=
i
->
second);
53
if
(count
>
votes[winner].first
||
/**/
/*
check for a possible tie
*/
54
count
==
votes[winner].first
&&
dist
<
votes[winner].second)
{
55
winner
=
c[i
->
first];
56
}
57
}
58
59
return
winner;
60
}
61
posted on 2008-05-22 15:20
Henry Ren
阅读(614)
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