糯米

TI DaVinci, gstreamer, ffmpeg
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POJ 3123 Ticket to Ride 高效解法

低效率解法在这里
低效率的解法是没法通过POJ的数据的。
另外一个标程中的解法十分给力,仅用时110ms(status上面还有用时16ms的)
首先来看一下这段程序:

#include <iostream>
#include 
<string>
#include 
<map>

using namespace std;

int main()
{
    
int INF=99999999,N,K,d[30][30],i,j,k,x,y,z,dp[256][30],e[8],v[30],c,b;
    
string s,t;    
    
while (cin >> N >> K && N) {
        map
<string,int> cityMap;
        
for(i=0;i<N;i++
            
for(j=0;j<N;j++
                d[i][j]
=i==j?0:INF;
        
for(i=0;i<N;i++) {
            cin 
>> s;
            cityMap[s]
=i;
        }
        
if (K)
            
while(cin >> s >> t >> z, x=cityMap[s], 
                    y
=cityMap[t], 
                    d[x][y]
=d[y][x]=min(d[y][x],z), --K);
        
for(k=0;k<N;k++)
            
for(i=0;i<N;i++)
                
for(j=0;j<N;j++)
                    d[i][j]
=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
        
for(i=0;i<8;i++) {
            cin 
>> s;
            e[i]
=cityMap[s];
            
for(j=0;j<N;j++)
                dp[
1<<i][j]=d[j][e[i]];
        }        
        
for(i=1;i<256;i++) {
            
if (!(i&(i-1)))
                
continue;
            
// step1
            for(k=0;k<N;k++) {
                dp[i][k]
=INF;
                v[k]
=0;
                
for(j=1;j<i;j++)
                    
if ((i|j)==i)
                        dp[i][k]
=min(dp[i][k],dp[j][k]+dp[i-j][k]);
            }
            
// step2
            for(j=0;b=INF,j<N;j++) {
                
for(k=0;k<N;k++)
                    
if (dp[i][k]<=&& !v[k])
                        b
=dp[i][c=k];
                
for(k=0,v[c]=1;k<N;k++)
                    dp[i][c]
=min(dp[i][c],dp[i][k]+d[k][c]);
            }
        }
        
        
// step3
        for(i=0,b=INF;z=0,i<256;b=min(b,z),i++)
              
for(j=0;y=0,j<4;z+=!!y*dp[y][x],j++)
                
for(k=0;k<8;k+=2)
                      
if ((i>>k&3)==j)
                        y
+=3<<k,x=e[k];        
        
        cout 
<< b << endl;     
    }
    
return 0;
}

这段程序写得很让人费解。花了半天时间我才搞明白。
实际上大体的思路是跟低效率的解法一样的。
就是在求Minimal Steiner Tree这一步,它用了一种新的动态规划的方法。
动态规划的方程为:
dp[mask][i] = { 以点i为根,包含mask中的点的最小生成树的权值 }

在得知 dp[mask - 1][1...N] 的情况下,如何推出 dp[mask][1...N] 呢?
程序中分为 step1 和 step2 两个步骤。
step1 推出:
a = min{ dp[m1][i] + dp[m2][i] } 其中 m1|m2 = mask
这个很好理解。
step2 推出:
b = min{ dp[mask][j] + d[j][i] }
程序中每次都从 dp[mask][1...N] 中选出最小的一个 dp[mask][c]
按这种顺序更新就能保证结果的正确
因此 dp[mask][i] = min(a, b)

这个动态规划法的确牛逼。

step3则是枚举4条路线的各种组合情况。求出每种组合的MST权值。

代码写得很牛逼。看了半天才看懂。如果让我写,行数至少多出2,3倍来。。
老外就是牛逼,一行代码都不浪费。

posted on 2011-02-24 17:16 糯米 阅读(2025) 评论(1)  编辑 收藏 引用 所属分类: POJ

评论

# re: POJ 3123 Ticket to Ride 高效解法  回复  更多评论   

你好.我是从你的旧blog找过来的.原来的rfl的代码链接http://gforge.osdn.net.cn/svn/rfl/

失效了.不知道哪里能找到代码.
除了blog.怎样才能联系到你?
我的email: boxer#sina.cn
2011-03-15 17:22 | sudoers

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