【♂Not The Triumph♂O(∩_∩)O哈哈~But The Struggle♂】

竞赛决不是捷径,它只是另一种艰辛的生活方式。得到与失去,只有时间会去评判;成功与失败,只有历史能去仲裁。我不会永远成功,正如我不会永远失败一样

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在进行文法分析的时候,通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度,通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树,其特点如下:
l 根节点不包含字母,除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母;
l 从根节点到某一节点,路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列,称为该节点对应的单词。单词列表中的每个词,都是该单词查找树某个节点所对应的单词;
l 在满足上述条件下,该单词查找树的节点数最少。
例:图一的单词列表对应图二的单词查找树

对一个确定的单词列表,请统计对应的单词查找树的节点数(包括根节点)

input:
一个单词列表,每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字符组成,长度不超过63个字符。文件总长度不超过32K,至少有一行数据

output:
仅包含一个整数和一个换行/回车符。该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数

思路:       
     其实就是考如何建一颗二叉树,这个二叉树每个节点都有26个孩子("A".."Z"),只要我们把所给的单词按照二叉树那样放进去即可,每放一个新的节点,ans++,最后再+1(跟节点)即是答案。
【参考程序】:

#include<string>
#include
<cstdio>
#include
<iostream>
#include
<algorithm>
struct node
{
    
long a[27];
} tree[
50001];
int main()
{
    freopen(
"danci.in","r",stdin);
    freopen(
"danci.out","w",stdout);
    
char s[64]={0};
    memset(tree,
0,sizeof(tree));
    
long i,j,ans;
    ans
=0;
    
while (scanf("%s",s)!=EOF)
    {
        j
=0;
        
for (i=0;i<=strlen(s)-1;i++)
          
if (tree[j].a[s[i]-'0']==0)
          {
                ans
++;
                tree[j].a[s[i]
-'0']=ans;
                j
=ans;
            }
          
else j=tree[j].a[s[i]-'0'];
    }
    printf(
"%d\n",ans+1);
    
return 0;
}
posted on 2009-03-28 21:23 开拓者 阅读(207) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 动态规划&背包

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