【♂Not The Triumph♂O(∩_∩)O哈哈~But The Struggle♂】

竞赛决不是捷径,它只是另一种艰辛的生活方式。得到与失去,只有时间会去评判;成功与失败,只有历史能去仲裁。我不会永远成功,正如我不会永远失败一样

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描述 Description
在你的帮助下,蔚蓝来到了埃及.在金字塔里,蔚蓝看到了一个问题,传说,能回答出这个问题的人就能受到埃及法老的祝福,可是蔚蓝日夜奋战,还是想不出来,你能帮帮他么?(XXX: 胡扯,教主怎么可能想不出来= _ =||)(WS这人说的=。=)

问题是这样的:
给定一个序列<a1,a2,...,an>.求最长上升子序列(lis)p1<p2<...<pw满足a[p1]<a[p2]<...<a[pw]
例如65 158 170 299 300 155 207 389
LIS=<65,158,170,299,300,389>。
但是,现在还有一个附加条件:求出的最长上升子序列必须含有第K项。
比如,在上面的例子中,要求求出的最长上升子序列必须含有第6项,那么最长上升子序列就是:65 155 207 389。

输入格式 Input Format
第一行是用空格隔开的两个正整数N、K,含义同上所述.
第二行N个数,即给出的序列.

输出格式 Output Format
仅有一个数,表示含有第K项的最长上升子序列的长度.

样例输入 Sample Input
5 3
1 2 3 2 1

样例输出 Sample Output
3

分析:
  LIS的变形,只需两次的LIS加在一起就是答案:
第一次:从1到a[k]求出最长上升的子序列。
第二次:从a[k]到n求出最长上升子序列。
PS:由于n很大,所以要用O(n*logn)的二分算法来求LIS。

【参考二分算法】:
http://hi.baidu.com/%CA%C0%BD%E7__%CE%D2%B5%C4/blog/item/116118cf3ee3a331b600c8a1.html

【参考程序】:

#include<cstring>
#include
<cstdio>
#include
<iostream>
using namespace std;

typedef 
int array[300010
];
array a,c,temp;
int
 n,k,ans;
int bsearch(int size,int
 ai)
{
    
int l=1,r=
size,mid;
    
while (l<=
r)
    {
        mid
=(l+r)>>1
;
        
if (c[mid-1]<ai && ai<=c[mid]) return
 mid;
        
else if (ai<c[mid]) r=mid-1
;
        
else l=mid+1
;
    }
}
int
 Lis(array temp)
{
    
if (temp[0]==0return 0
;
    
int j,size,n=temp[0
];
    size
=1; c[1]=temp[1
];
    
for (int i=2;i<=n;i++
)
    {
        
if (temp[i]<=c[1]) j=1
;
        
else if (temp[i]>c[size]) j=++
size;
        
else j=
bsearch(size,temp[i]);
        c[j]
=
temp[i];
    }
    
return
 size;
}
int
 main()
{
    scanf(
"%d%d",&n,&
k);
    
for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&
a[i]);
    temp[
0]=0
;
    
for (int i=1;i<=k-1;i++
)
        
if (a[i]<
a[k])
            temp[
++temp[0]]=
a[i];
    ans
=0
;
    ans
+=
Lis(temp);
    temp[
0]=0
;
    
for (int i=k+1;i<=n;i++
)
        
if (a[i]>
a[k])
            temp[
++temp[0]]=
a[i];
    ans
+=
Lis(temp);
    printf(
"%d\n",ans+1
);
    
return 0
;
}


 

posted on 2009-08-20 20:25 开拓者 阅读(379) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 动态规划&背包经典习题Vijos OJ

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