杯具....写了个中值滤波器的函数编译没过...然后发现openCV里面有直接的函数...囧..
自己写的中值率波函数,,应该没啥问题,RGB通道分别做一次：
*#include<algorithm>
using namespace std;
IplImage* CDrawDlg::MiddleProssing(IplImage* img,IplImage* img1)
{
int i,j,k,t;
int move[8][2]={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1},{1,1},{-1,-1},{1,-1},{-1,1}};
int p[9];
IplImage* tmp= detectanddraw(img);
IplImage* tmp1=detectanddraw(img1);
for(i=1;i<tmp->height-1;i++)
{
for(j=1;j<tmp->width-1;j++)
{
for(t=0;t<3;t++)
{
int ii=i;
int jj=j;
p[8]=((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*jj))[ii*3+t];
for(k=0;k<8;k++)
{
ii=i+move[k][0];
jj=j+move[k][1];
p[k]=((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*jj))[ii*3+t];
}
sort(p,p+9);
((uchar*)(img1->imageData + img1->widthStep*j))[i*3+t]=p[4];
}
}
}
return img1;
}
openCV的中值滤波函数
cvSmooth，其函数声明为：
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smoothtype,int param1, int param2, double param3 )
cvSmooth函数的作用是对图象做各种方法的图象平滑。其中，srcarr为输入图象；dstarr为输出图象；param1为平滑操作的第一个
参数；param2为平滑操作的第二个参数（如果param2值为0，则表示它被设为param1）；param3是对应高斯参数的标准差。
参数smoothtype是图象平滑的方法选择，主要的平滑方法有以下五种：
CV_BLUR_NO_SCALE：简单不带尺度变换的模糊，即对每个象素在 param1×param2领域求和。
CV_BLUR：对每个象素在param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/（param1•param2）。
CV_GAUSSIAN：对图像进行核大小为param1×param2的高斯卷积。
CV_MEDIAN：对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波（邻域必须是方的）。
CV_BILATERAL：双向滤波，应用双向 3x3 滤波，彩色设置为param1，空间设置为param2。
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posted on 2010-06-10 18:05
ccyy 阅读(717)
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